【摘要】：统计推断就是根据样本的数据特征值来分析、判断总体的质量状况。常用的样本质量数据值为：(一)均值样本的均值又称为样本的算术平均值,它表示数据集中的位置。(三)极值x i max和x i min一个样本中的最大值和最小值称为极值,第i个样本的最大值用x i max表示；第i个样本的最小值用x i min表示。标准偏差的大小反映了数据的波动情况,即分散程度。
统计推断就是根据样本的数据特征值来分析、判断总体的质量状况。常用的样本质量数据值为：
(一)均值
样本的均值又称为样本的算术平均值,它表示数据集中的位置。
式中 x i——第i个样品的数值；
n——样本大小。
(二)中位数
先将样本中的数据按大小排列,样本为奇数时,中间的一个数即为中位数；样本为偶数时,中间两数的平均值即为中位数。中位数也表示数据的集中位置,通常用x~表示。
(三)极值x i max和x i min
一个样本中的最大值和最小值称为极值,第i个样本的最大值用x i max表示；第i个样本的最小值用x i min表示。
(四)极差Ri
样本中最大值与最小值之差称为极差,第i个样本的极差用R i表示,即：
极差永远为正,它表示数据的分散程度。
(五)标准偏差σ和S(www.xing528.com)
总体的标准偏差用σ表示,即：
式中 N——总体大小；
μ——总体均值。
样本的标准偏差用S表示：
S也叫标准偏差的无偏估计。标准偏差的大小反映了数据的波动情况,即分散程度。
(六)变异系数Cv
变异系数表示数据的相对波动大小,即相对的分散程度,用Cv表示：
式中 S——样本标准偏差；
x——样本均值；
σ——总体标准偏差；
μ——总体均值。
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