风力发电机组的控制系统是采用工业微处理器进行控制,一般都由多个CPU并列运行,其自身的抗干扰能力强,并且通过通信线路与计算机相连,可进行远程控制,大大降低了运行的工作量。风电机组的运行工作就是进行远程故障排除、运行数据统计分析及故障原因分析。
1.远程故障排除
风电机组的大部分故障都可以进行远程复位控制和自动复位控制。风电机组的运行和电网质量息息相关,为了进行双向保护,风机设置了多重故障保护,如电网电压高、低,电网频率高、低等,这些故障是可自动复位的。由于风能的不可控制性,所以过风速的极限值也可自动复位,另外温度的限定值也可自动复位,如发电机温度过高,齿轮箱温度过高、过低,环境温度过低等。风电机组的过负荷故障也是可自动复位的。
除了自动复位的故障以外,引起远程复位控制故障的原因有以下几种:
(1)风机控制器误报故障。
(2)各检测传感器误动作。
(3)控制器认为风机运行不可靠。(www.xing528.com)
2.运行数据统计分析
对风电场设备在运行中发生的情况进行详细的统计分析是风电场管理的一项重要内容。通过对运行数据的统计分析,可对运行维护工作进行考核量化,也可为风电场的设计、风资源的评估、设备选型提供有效的理论依据。
每个月的发电量统计报表,是运行工作的重要内容之一,其真实可靠性直接和经济效益挂钩。主要内容有:风机的月发电量、场用电量、风机的设备正常工作时间、故障时间、标准利用小时、电网停电、故障时间等。风机的功率曲线数据统计与分析,可对风机在提高出力和风能利用率上提供实践依据。通过对风况数据的统计和分析,可以了解风机随季节变化的出力规律,制定合理的定期维护工作时间表,以减少风资源的浪费。
3.故障原因分析
通过对风机各种故障进行深入的分析,可以减少排除故障的时间或防止多发性故障的发生次数,减少停机时间,提高设备完好率和可利用率。
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