性能指标的重要性及优化方法

评价故障诊断系统的性能指标大体上可分为以下三个方面：

1.检测性能指标

（1）早期检测的灵敏度：是指一个故障检测系统对“小”故障信号的检测能力。检测系统早期检测的灵敏度越高，表明它能检测到的最小故障信号越小。

（2）故障检测的及时性：是指当诊断对象发生故障后故障检测系统在尽可能短的时间内检测到故障发生的能力。故障检测的及时性越好，说明故障从发生到被正确检测出来之间的时间间隔越短。

（3）故障的误报率和漏报率：误报是指系统没有发生故障却被错误判定出现了故障的情形；漏报是指系统中出现了故障却没有被检测出来的情形。一个可靠的故障检测系统应当保持尽可能低的误报率和漏报率。

2.诊断性能指标(www.xing528.com)

（1）故障分离能力：是指诊断系统对于不同故障的区分能力。这种能力的强弱决定于对象的物理特性、故障大小、噪声、干扰、建模误差以及所设计的诊断算法等。分离能力越强，表明诊断系统对于不同故障的区分能力越强，对故障的定位也就越准确。

（2）故障辨识的准确性：是指诊断系统对故障大小，发生时刻及其时变特性估计的准确程度。故障辨识准确性越高，表明诊断系统对故障的估计就越准确，也就越有利于故障的评价与决策。

3.综合性能指标

（1）鲁棒性：是指故障诊断系统在存在噪声、干扰、建模误差的情况下正确完成故障诊断任务，同时保持满意的误报率和漏报率的能力。一个故障诊断系统的鲁棒性越强，表明它受噪声、干扰、建模误差的影响越小，其可靠性也就越高。

（2）自适应能力：是指故障诊断系统对于变化的被诊断对象所具有的自适应能力，并且能够充分利用由变化产生的新信息来改善自身的能力。引起这些变化的原因可以是被诊断对象的外部输入的变化、结构的变化或由诸如生产数量、原材料质量等原因引起的工作条件的变化。