【摘要】:图8.21为基于SPS/CSPS的HRRP雷达目标特征分析和目标检测的流程图。然后针对测试样本,通过SPS/CSPS谱估计和统计特征提取,进行ROC检测完成目标有无的判决。图8.21基于CSPS的HRRP雷达目标特征分析和目标检测的流程图下面以IPIX雷达的HH极化#54数据为例,简述基于CSPS的目标检测流程。
图8.21为基于SPS/CSPS的HRRP雷达目标特征分析和目标检测的流程图。首先,利用标注的雷达数据样本对测试者工作曲线(ROC)检测器进行训练,在给定参考序列样本和虚警概率的条件下,通过SPS/CSPS谱估计和统计特征检测量提取获得最佳的SPS/CSPS统计检测量和最佳检测门限。然后针对测试样本,通过SPS/CSPS谱估计和统计特征提取,进行ROC检测完成目标有无的判决。
图8.21 基于CSPS的HRRP雷达目标特征分析和目标检测的流程图
下面以IPIX雷达的HH极化#54数据为例,简述基于CSPS的目标检测流程。
步骤1 选择IPIX#54HH的纯海杂波数据单元range1作为参考样本x,将range1~14单元的回波数据标识为yi,i=1,…,14,yi的数据长度为N=217。
步骤2 对于每条测试样本,计算其与参考样本x之间的CSPS谱Pxy(α)。(www.xing528.com)
步骤4 计算所有序列对应的CSPS谱Pxy(α)的检测统计量Φ(α)、Λ(α)、M(α)、Δα和Pxy(α)max,根据不同的虚警概率Pf统计检测概率Pd,由此绘制ROC工作曲线,计算最佳检测门限,并统计AUC值。
步骤5 对于测试样本,根据训练好的ROC,在给定虚警概率的情况下,确定检测门限,并重复步骤1至步骤4进行测试,直至所有样本测试完毕,绘制ROC检测曲线。
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