【摘要】：基于分形的雷达目标检测属于非线性理论检测方法，主要基于自然场景的分形建模、场景分形电磁散射特征提取，以及雷达目标的存在对场景分形特征的扰动分析进行研究，一定程度上可实现与SNR弱相关的检测效果［4］。
雷达作为目标探测和监视的主要手段，在空间、空中和地海面目标监视以及预警探测等公共和国防安全领域应用广泛。然而，在复杂的探测场景以及多目标条件下，雷达难以检测到微弱目标，探测性能难以满足实际需求。现代雷达的最基本任务是探测目标以及对目标进行精确定位，但在实际情况下目标电磁回波中总是会掺杂各类噪声和干扰，而这些噪声和干扰信号均具有随机特性。雷达难以探测到微弱目标的问题很普遍，在时／频域、多普勒域或变换域，目标回波信号信噪（杂／干）比（SNR／SCR／SJR）都非常低，主要体现在：①目标回波微弱，且类型多样、特征复杂，如小目标，隐身目标，远距离、复杂背景和干扰条件下的目标，静止或慢速目标，高速机动目标等；②电磁环境复杂，杂波和干扰影响显著，如具有高密度、高强度、多频段的复杂电磁环境，呈现出信号密集、种类复杂、对抗、动态范围大等现象；③目标运动复杂，建模和特征提取困难。
传统的雷达目标检测主要包括能量检测器、特征检测器和非线性检测器，通常采用匹配滤波／相关检测方法最大化输出信噪比［1-2］，通过固定门限或恒虚警检测方法对目标进行检测，但随着SNR下降，特别是低信噪比条件下，检测性能难以满足要求［3］。基于分形的雷达目标检测属于非线性理论检测方法，主要基于自然场景的分形建模、场景分形电磁散射特征提取，以及雷达目标的存在对场景分形特征的扰动分析进行研究，一定程度上可实现与SNR弱相关的检测效果［4］。(www.xing528.com)
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