【摘要】：本节给出的基于双谱重构方法弥补了传统海杂波重构方法在奇异域功率谱控制方面的不足，同时，基于一致均匀覆盖假定，引入给定奇异性子集在时域的随机性，从一定程度上解决了以往基于分形的海杂波重构模型的多值性问题。基于所提的双谱重构模型和方法仿真得到的海杂波具有良好的多重分形谱特征和奇异性功率谱特性，为雷达海杂波的建模和仿真提供了一种新的方法。在应用方面，该方法可用于生成具有高逼真度的雷达海杂波数据。
雷达海杂波建模和特征分析对于雷达目标检测和识别有重要意义，传统基于统计模型或经验模型的建模方法忽略了海杂波的非平稳性和长程自相似特性，导致恒虚警检测（constant false alarm rate，CFAR）和分类方法对海杂波背景下的雷达目标特征提取、弱小雷达目标检测和分类效果不理想。基于分形理论的杂波建模方法为雷达海杂波建模提供了新的技术途径，目前主要的模型包括分形布朗运动（FBM）模型、Weierstrass函数以及N分乘法级联模型等，上述模型大多是具有严格数学结构规则分形或多重分形，可表征海杂波的分形维数（FD）和多重分形谱（MFS），然而无法模拟具有统计分形特征的海杂波。上述模型和重构方法的缺点在于：①只考虑了海杂波的奇异性指数特征，而没有奇异性功率和能量特性做出控制，因此重构的分形信号在奇异性功率谱分布上是非受控的；②所重构的雷达海杂波在奇异域功率分布上是随机的，即两组具有相同多重分形谱的海杂波，可能具有完全不同的奇异域功率谱（SPS），从而难以有效地对杂波进行建模。
本节给出的基于双谱重构方法弥补了传统海杂波重构方法在奇异域功率谱控制方面的不足，同时，基于一致均匀覆盖假定，引入给定奇异性子集在时域的随机性，从一定程度上解决了以往基于分形的海杂波重构模型的多值性问题。基于所提的双谱重构模型和方法仿真得到的海杂波具有良好的多重分形谱特征和奇异性功率谱特性，为雷达海杂波的建模和仿真提供了一种新的方法。在应用方面，该方法可用于生成具有高逼真度的雷达海杂波数据。(www.xing528.com)
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