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基于降趋移动平均法的二维多重分形互相关分析方法

时间:2023-07-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:2D-MFXDMA是基于2D-MFDMA算法的多重分形互相关分析算法,当X=Y时,2D-MFXDMA算法退化为2D-MFDMA算法。二维MFXDMA算法的主要实现步骤如下。,N2)的多重分形互相关特性,在一个大小为n1×n2的移动窗口中计算累加和XX,YY。本章中采用的数据为大小规模为N1×N2=N×N的二维矩阵,采用n1=n2=n,θ1=θ2=θ的设置。本章只考虑二维MFXDMA方法中θ=0,0.5,1这三种特殊情况。

基于降趋移动平均法的二维多重分形互相关分析方法

2D-MFXDMA是基于2D-MFDMA算法的多重分形互相关分析算法,当X=Y时,2D-MFXDMA算法退化为2D-MFDMA算法。二维MFXDMA算法的主要实现步骤如下。

接下来的步骤以及具体参数计算公式与2D-MFDMA算法相同。本章中采用的数据为大小规模为N1×N2=N×N的二维矩阵,采用n1=n2=n,θ12=θ的设置。本章只考虑二维MFXDMA方法中θ=0,0.5,1这三种特殊情况。

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