【摘要】：在许多情况下，复杂系统中同时记录下的几个信号序列之间存在长程幂律互相关特性。MFXPF方法相当于联合矩阶数p=q的情况，它已经被拓展为基于配分函数法的加权多重分形互相关分析法。QMSPF方法被扩展为q阶混合矩结构配分函数法。在过去的十年里面，降趋互相关分析法已经成为研究两个非平稳信号之间长程幂律互相关特性最常用的方法。
在许多情况下，复杂系统中同时记录下的几个信号序列之间存在长程幂律互相关特性。有很多方法可以用来研究两个非平稳时间序列之间的长程幂律互相关特性。最早的方法是基于联合矩和配分函数的联合多重分形分析方法，即基于配分函数法的多重分形互相关分析法（multifractal cross-correlation analysis based on the partition function approach，MFXPF）。MFXPF（q）方法相当于联合矩阶数p=q的情况，它已经被拓展为基于配分函数法的加权多重分形互相关分析法（weighted multifractal cross-correlation analysis based on the partition function approach，WMFXPF）。MFXPF（q）方法中，当两信号序列相同时，就退化为QMSPF方法。QMSPF方法被扩展为q阶混合矩结构配分函数法（q th order mixed moment structure partition function，QMMSPF）。在过去的十年里面，降趋互相关分析法（detrended cross-correlation analysis，DCCA）已经成为研究两个非平稳信号之间长程幂律互相关特性最常用的方法。(www.xing528.com)
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