2.1.3.1 数据传输速率
1)数据传输速率是指每秒传输二进制信息的位数,bit/s。计算公式为
S=1/Tlog2N bit/s
式中 T——一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码),s;
N——一个码元所取的离散值个数。通常N=2K,K为二进制信息的位数,K=log2N。
N=2时,S=1/T,表示数据传输速率等于码元脉冲的重复频率。
2)信号传输速率是指在单位时间内通过信道传输的码元数,Baud。计算公式为
B=1/T Baud
式中 T——信号码元的宽度,s。
信号传输速率,也称码元速率、调制速率或波特率。
由上述两式得
S=Blog2N bit/s
或 B=S/log2N Baud
例如采用四相调制方式,即N=4,且T=833×10-6s,则
S=1/Tlog2N=1/(833×10-6)log24=2400bit/s
B=1/T=1/(833×10-6)=1200Baud
2.1.3.2 信道容量
(1)信道容量表示一个信道的最大数据传输速率bit/s。信道容量与数据传输速率的区别是:前者表示信道的最大数据传输速率,是信道传输数据能力的极限;后者是实际的数据传输速率。好比公路上对汽车的最大限速与汽车实际速度的关系一样。
(2)离散的信道容量。任何通信信道都不是理想,信道带宽总是有限的。由于带宽的限制以及信道干扰的存在,信道的数据传输率总会有一个上限,早在1924年,奈奎斯特就推导出具有理想低通矩形特性的信道,在无噪声情况下的最高速率和带宽的关系公式,即奈奎斯特准则。
奈奎斯特(Nyquist)无噪声下的码元速率极限值B与信道带宽H的关系可以为
B=2H Baud(www.xing528.com)
奈奎斯特公式—无噪信道传输能力公式为
C=2Hlog2N bit/s
式中 H——信道的带宽,即信道传输上、下限频率的差值,Hz;
N——一个码元所取的离散值个数。
例如普通电话线路带宽约3kHz,则码元速率极限值B=2H=2×3k=6kBaud;若码元的离散值个数N=16,则最大数据传输速率C=2×3klog216=24kbit/s。
(3)连续的信道容量。奈奎斯特定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声的信道上传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系。
香农公式——带噪信道容量公式
C=Hlog2(1+S/N) bit/s
式中 S——信号功率;
N——噪声功率;
S/N——信噪比,通常把信噪比表示成10lg(S/N),dB。
例如已知信噪比为30dB,带宽为3kHz,求信道的最大数据传输速率。
10lg(S/N)=30
S/N=1030/10=1000
C=3klog2(1+1000)≈30kbit/s
2.1.3.3 误码率
误码率是指二进制数据位传输时出错的概率。它是衡量数据通信系统在正常工作情况下的传输可靠性的指标。在计算机网络中,一般要求误码率低于10-6,若误码率达不到该指标,可通过差错控制方法检错和纠错。误码率公式为
Pe=Ne/N
式中 Ne——其中出错的位数;
N——传输的数据总数。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。