【摘要】：随着预报微生物学的发展，微生物预报模型成为一种研究工具，在食品安全管理和产品流通领域中起着重要的辅助作用。要预知微生物在食品中的生长情况和数量，必须具备微生物数据库和相应的数学模型，这就需要将预报微生物学理论转变成一项适用的技术。近年来，美国、英国和澳大利亚等国家已尝试应用预报微生物技术来控制食品中李斯特氏菌的污染以及食品的乳酸发酵。
随着预报微生物学的发展，微生物预报模型成为一种研究工具，在食品安全管理和产品流通领域中起着重要的辅助作用。然而，仅依靠模型来决定食品安全和产品质量问题是不可行的。因此，不少研究学者试着将预报微生物学与风险评估结合起来，通过时间与微生物生长、残存、死亡的关系模型，适当地设定流通条件，估计特定食品经过一定的温度—时间贮藏后是否存在风险。即使不对最终产品进行检验，也能保证食品的安全和较高的品质。
要预知微生物在食品中的生长情况和数量，必须具备微生物数据库和相应的数学模型，这就需要将预报微生物学理论转变成一项适用的技术。目前已经建立了微生物数据库，它存储了不同微生物在不同的生长介质中的pH、aw值、培养温度及有氧、无氧条件下的关系数据。数学模型主要有经验型和机理型，一个有效的模型往往不是单一类型的模型，而是两种类型的混合体。人们首先把注意力集中在对食品稳定性最重要的因素，如贮藏温度、时间、pH、aw等方面，针对某些种类的致病菌，一些适于亚硝酸盐、氮气、醋酸、乳酸、二氧化碳等诸多元素的模型已研制成功。近年来，美国、英国和澳大利亚等国家已尝试应用预报微生物技术来控制食品中李斯特氏菌的污染以及食品的乳酸发酵。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
