预报微生物学（Predictive Microbiology）是一门在微生物学、数学、统计学和应用计算机科学基础上建立起来的新兴学科。它是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的特征信息库，通过计算机的配套软件，快速、真实地判断食品内主要病原菌和腐败菌生长或残存的动态变化，从而对食品的质量和安全性做出快速评估的预测方法。自20世纪80年代早期到现在，使用微生物预报技术系统地收集食品有害微生物增殖、残存、死亡与特定环境条件的关系数据及生存临界数据，进行整理分类，建立了食品微生物特性数据库，在此基础上完善符合应用的预报模型。
美国农业部首次将预报微生物学模型系统的分为一级、二级和三级。一级模型，即基本生长模型，是描述了微生物数量与时间变化之间的关系。典型代表是对数模型，其数学表达式为：logN=A+C/{1+exp[-B（t-M）]}，其中：N为与培养时间相对应的菌数；A为初菌数对数值；C表示当时间趋向于无穷时内菌数的增加值；M表示与最大绝对生长率对应的时间；B表示在时间内的比生长率。二级模型，即环境因素模型，是在基本生长模型的基础上，用数学模型表达复杂的环境因子如何影响微生物生长特征参数。涉及的最大生长特征速度、延迟期、细菌最大浓度等微生物生长特征参数与各环境因素的关系，表述微生物生长特征参数如何随各环境因素（温度、水分活度、pH和防腐剂的浓度）的变化而变化。三级模型是一种功能强大，操作简便的微生物预测工具，可应用于食品工业和研究领域。三级模型也称专家系统，它要求使用者具备一定专业知识，清楚系统的使用范围和条件，能对预测结果进行正确的解读。三级模型的主要功能有：根据环境因子的改变预报微生物生长的变化；比较不同环境因子对微生物生长的影响程度；相同环境因子下，比较不同微生物之间生长的差别等。(www.xing528.com)
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