再制造机床设计质量参数规划及冲突消解

再制造设计是影响再制造机电产品质量的关键环节，在废旧机电产品的可再制造质量属性评估的基础上，结合客户需求进行再制造设计，实现再制造产品的综合性能升级^[16]。再设计过程一般包括三个阶段：再制造设计质量参数规划阶段、再制造设计冲突消解阶段、再制造工艺规划阶段^[7]。在再制造设计质量参数规划阶段，即根据现有的再制造机床的市场反馈，制定相应的再制造机床的整机性能参数，并基于此对废旧零部件的再制造工艺要求进行制定。而受制于原有废旧机电产品在结构、功能与材料等方面，还需对再制造设计第一阶段得到的再制造设计质量参数进行冲突消解，以保证其实现的可行性。再制造工艺的决策要依据再制造工艺要求进行，保证制定的再制造工艺能够实现所有再制造加工要求。

再制造的根本意义在于废旧资源的最大化再利用，因此废旧机电产品的再设计受到原有机电产品功能、材料、结构等的限制，与新产品设计相比，再设计的自由度受到了很大限制。而随着机电产品市场竞争日趋激烈，用户需求再制造产品成本更低而综合性能却有提升^[17]，这样在原有的材料结构限制与日益增长的用户需求之间就形成了再设计的冲突。因此，如何在废旧资源的利用、用户需求的性能之间、再制造成本与再制造利润之间进行最优的质量规划设计，解决再设计的矛盾冲突，实现废旧机电产品的综合性能提升，采用科学有效的再设计方法对再设计过程进行质量控制就尤为重要。(www.xing528.com)

由于废旧零部件的失效形式、失效程度、使用寿命等的不确定性，使得废旧零部件的再制造工艺路线具有高度不确定性，再制造工艺方案的决策方法也成为再制造多种不确定性问题的一个重点研究领域。文献[18]阐述了4种典型再制造工艺路线，并建立GERT图形评审技术的某废旧零部件路线模型；文献^[19]从制造系统工程的角度建立了一种再制造工艺决策问题的框架模型，并提出了一种基于专家评判及模糊回归理论的二阶段再制造工艺过程优化决策方法；文献[20]建立了基于模糊Petri网的废旧零部件再制造工艺过程模型，并建立了一个废旧零部件不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统，且基于废旧零部件的质量状况信息对其再制造工艺时间开展模糊学习。