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随机变量及其分布解析

时间:2023-07-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:分布函数F的主要性质①F是一个不减函数,因此,对于任意实数x1,x2,有②0≤F≤1,且2.离散型随机变量的概率分布概念若随机变量X的全部可能取值为有限个或可列无限多个,则称X为离散型随机变量。

随机变量及其分布解析

1.随机变量与分布函数

(1)概念

设随机试验E,样本空间S,在S上定义一个单值实函数X=X(ω),ω∈S,如对∀x∈R,事件{X≤x}={ω:X(ω)≤x}总有确定的概率,则称X为随机变量,称函数F(x)=P{X≤x}为随机变量X的分布函数。

(2)分布函数F(x)的主要性质

①F(x)是一个不减函数,因此,对于任意实数x1,x2(x1<x2),有

②0≤F(x)≤1,且

2.离散型随机变量的概率分布

(1)概念

若随机变量X的全部可能取值为有限个或可列无限多个,则称X为离散型随机变量。其概率分布(或称分布律)为:P{X=xi}=pi,i=1,2,…,可以用表格表示为:

(2)离散型随机变量分布律的基本性质(www.xing528.com)

(3)离散型随机变量的分布函数

离散型随机变量的分布函数为

F(x)是一个取值在[0,1]上的非减阶梯函数,在x=xi处跳变,跳变值为pi=F(xi)-F(xi-1),i=1,2,…。

3.连续型随机变量的概率分布

(1)概念

若对随机变量X的分布函数F(x),存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x,有成立,则称X为连续型随机变量,函数f(x)称为X的概率密度函数。

(2)X的概率密度函数f(x)的主要性质

③对任意常数a<b,有

④在f(x)的连续点处,

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