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Hilbert变换简述与应用

时间:2023-06-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过使用Hilbert变化,可以去除信号中的快速振荡,获得信号的包络线。Hilbert变换相当于一个滤波器,通过该滤波器后,各频谱分量的幅值保持不变,但各频谱分量的相位移动π/2,移动的方向由ω的符号决定。关于Hilbert变换更深入的讨论可见参考文献[22]。Hilbert变换根据原始时间信号计算新的时间信号。式的Hilbert变换为解析信号为解析信号的幅值消除了振荡分量,给出的包络线为对两边取自然对数得到这是一个关于t的直线方程。

Hilbert变换简述与应用

包络线是指包围快速振荡分量的波形,该波形本身随时间而缓慢变化。通过使用Hilbert变化,可以去除信号中的快速振荡,获得信号的包络线。

函数xt)的Hilbert变换是

(-πt-1的Fourier变换是isgnω,其中正的ω对应+i,负的ω对应-i。Hilbert变换相当于一个滤波器,通过该滤波器后,各频谱分量的幅值保持不变,但各频谱分量的相位移动π/2,移动的方向由ω的符号决定。Hilbert变换将偶函数变为奇函数,将奇函数变为偶函数;余弦分量被变换成负的正弦分量,正弦分量被变换成余弦分量。关于Hilbert变换更深入的讨论可见参考文献[22]。

自由度系统的脉冲响应函数是一个指数衰减的正弦函数。Hilbert变换根据原始时间信号计算新的时间信号。两个信号结合在一起形成解析信号

解析信号的幅值就是原始时间信号的包络线。当包络线按照dB刻度绘制时,图形为一条直线,而直线的斜率与阻尼比有关。单自由度系统的脉冲响应函数可以用下面的方程描述:

式中,ωn是自然频率,ξ是阻尼比,A是残余值。式(7.61)的Hilbert变换为(www.xing528.com)

解析信号为

解析信号的幅值消除了振荡分量,给出的包络线为

对两边取自然对数得到

这是一个关于t的直线方程。如果已知直线的斜率(slope),则阻尼比可以这样估计:

当一个波形所含的振荡模式数未知时,Hilbert变换提供了一种估计波形所含振荡模式数的方法。

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