像前面章节介绍的,假设小区中用户均匀分布,路径损耗指数ω=4,第i个用户的平均Ioc/S0为小区边缘最坏情况平均值的η=0.24倍。因此可以将分配给第i个用户的平均传输功率表达为
式中 αi——第i个用户活跃因子占空比。
因此相比于连续传输的情况(αi=1),时间平均传输功率根据因子αi减少。
MS接收的Eb/I0根据数据传输速率R和分配给第i个用户的相应功率ϕi的比例而有所不同。语音和多播用户接收的Eb/I0为
式中 Rv和Rm——数据传输速率;
γv和γm——要求的Eb/I0;
ϕi(v)和ϕi(m)——分配给第i个用户的语音和多播业务的功率占BS发射功率的比例。
在重新整理式(A.4)和式(A.5)后,分配给第i个用户语音和多播业务的功率比例可以写为(www.xing528.com)
当功率控制并不理想时,假设误差是标准差为σe(单位为dB)的对数正态分布。如果考虑到PCE,需引入另一个乘性对数正态因子(multiplicative lognormal factor)。由于考虑了PCE,式(A.6)和式(A.7)中yi(ri,θi)的均值和标准差为mt=my,,其中my和σy分别是不考虑PCE的yi(ri,θi)的均值和标准差。因此PCE仅仅影响yi(ri,θi)的标准差,而其均值保持不变。
在下行链路上,所有公共和专用信道共享有限的BS总传输功率。因此在总的BS功率不足以满足所有用户的功率要求时发生中断。通过考虑平均下行链路功率因子η,BS中断概率为
式中 Kv和Km——语音和多播数据用户数;
αi(v)和αi(m)——每个语音用户和多播用户的活跃因子或占空比。
由于是独立同分布的对数正态随机变量,我们分别通过对数正态随机变量Zv和Zm大致估计和。由于是一个正态随机变量,BS中断概率可以写为
其中
一个共同的假设是网络中每个小区表现为独立的M/M/∞队列。因此,语音和多播用户数Kv和Km,是均值分别为和的泊松随机变量。其中,λ(·)和μ(·)分别是语音和多播业务的到达率和离开率。在假设到网络中每个小区的数据流相同(符合随机模型的参数,但不同于假设每个小区都有等量的静态负载)的情况下,g是来自相邻小区处于软切换的用户比例。处于软切换中的用户相比于没有处于软切换的用户,带来大约2倍的干扰。我们假设占所有用户中比例g<1的用户处于双向软切换,且参与软切换的两个BS分配相同比例的功率给软切换用户。每个BS的有效到达率从λ增加到λ(1+g)。保持BS中断概率在目标水平(通常0.01)的Erlang容量Av=λv/μv和Am=λm/μm。
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