智慧农业：物联网技术应用案例分析

发展智慧农业，不仅需要技术的成熟和完善，也要依靠管理模式的创新，其发展方向和突破口，就在对物联网技术的综合运用和管理模式上。从整体来看，物联网技术把智慧农业分解为几个有机组成部分：智慧生产、智慧管理、智慧交易、智慧服务。每个部分的信息和数据都是交互传播的，并成为农业大数据网络中的动力因子。如何将这几个部分有机组合在一起，并采取合理的模式使其良好运行，是用好智慧农业物联网技术的关键。

智慧农业应用案例

（1）智慧生产

智慧生产目的是利用物联网技术对农产品的质量进行源头性保障。智慧生产首先要依靠政府的扶持、引导和推动。比如：加快农村地区信息基础设施建设步伐；加快对物联网技术研发的投入速度；加深各级政府部门及社会各界对“智慧农业”概念的理解深度；积极推进对农户的观念引导和技术培训；积极搭建传感器技术、无线传感器网络技术以及信息决策技术等平台。智慧生产让农业生产环节的各类基础性信息和数据能够被完整、详细、全面地记录和使用（图8-4）。

（2）智慧管理

智慧管理是对农产品进入生产环节之后所产生的一系列数据的管理，包括预警、防范、调度、控制、异常问题的处理和指挥等。智慧管理的关键在于及时分析和处理各类数据，并将传感器网络与信息决策和处理网络进行无缝连接，让数据能够自我管理、自我处理和修复。具体来看，就是要在农村地区积极建设公共信息资源数据库，推广各种综合类信息服务平台，建立国家、省、市、区（县）四级农业生产决策指挥调度中心和农业专家系统平台，将技术与实际问题和需求紧密结合在一起。

（3）智慧交易

这是实现智慧农业市场价值的重要环节，包括利用物联网技术跟踪、记录、监测、查询和反馈农产品的出入库、物流、入市渠道、销售方式、售后市场反应等一系列数据。当前，应尽快搭建和完善农产品供求链条的智能模型和电子商务平台，尤其要大力推进农产品溯源系统的建设，降低农村产业的运营成本，细化和提升城乡产业衔接模块（图8-5）。(www.xing528.com)

图8-4　智慧农业生产

图8-5　智慧农业交易

我国对农产品的溯源技术研究始于 2002 年，主要有两种运作模式：一是政府主导的农产品溯源系统平台，主要针对生产者、加工者在对农产品和农副产品进行生产加工制作时使用的原料、农药等进行追踪、规范和管制；二是企业主导的农产品溯源平台，主要针对消费者，技术路线是：消费者利用各种智能终端，对农产品二维码进行扫描，通过物联网技术的大数据服务平台，追踪和查询产品整个生命周期、物流及交易过程中的相关数据和信息。这两种技术和模式相比较而言，后者显然更具市场活力和创新能力，可以广泛推动各类生产要素的整合、社会资本的流动和增值、技术的更新和应用、市场诚信体系的成熟和完善，是智慧农业中最具盈利前景的方向之一。

（4）智慧服务

智慧服务就是对上述所有物联网技术所提供的数据进行归类和整合，形成巨大的农业资源数据库，能够为以后的生产、管理、交易、投资等行为提供最优方案和战略。推动智慧服务主要有两种路径：一是政府的扶持、引导和推动；二是企业、社会团体及个人的关注和投入。前者是支柱性力量，要利用政策杠杆向智慧农业物联网技术和运营模式进行资金、技术、人员的扶持和倾斜；要多部门联动，带头鼓励社会组织、企业单位进行农业产业的科技创新、模式创新；制定农业物联网技术应用标准，比如：农业传感器及标识设备的功能、性能、接口标准，田间数据传输通信协议标准，农业多源数据融合分析处理标准、应用服务标准，农业物联网项目建设规范等，推动智慧农业全面健康发展。

发展智慧农业物联网技术要因地制宜，根据各地的信息基础设施、产业资源、物流成本、市场需求等条件来决定技术应用的种类和层次。在操作模式上，要逐步将政府的推动力量由主力变成助力，逐步完善土地流转等制度，加深政企合作的力度，搞活智慧农业的市场竞争机制，鼓励企业及相关研究单位进行人才培养和科技创新，共同推进智慧农业的科学、全面、健康发展。