优化协调：有功和无功解耦

原始优化调度模型为

minf（P，Q）

约束g（P，Q）=0（8-26）

进行有功和无功解耦后，有功子问题变为

minf^P（P）

约束g^P（P）=0 （8-27）

无功子问题为

minf^Q（Q）

约束g^Q（Q）=0 （8-28）

采用协调优化方法优化和的取值。

下面进行如何处理强耦合型约束的分析。(www.xing528.com)

一般来说，以往的有功、无功解耦优化算法中，有三种方式处理强耦合型约束。

1.单方约束

安全约束的经济调度中，只考虑有功，所以一般把线路约束作为有功约束来处理。但在某些有功、无功解耦的优化中，也是只在有功问题中，考虑线路热稳定约束，而在无功优化中，只考虑电压约束。一般单方约束并非把全部视在功率用作有功容量，而是给无功保留了一部分传输容量。这种处理方式中一般使用视在功率乘以固定的功率因数作为有功约束的限制。

2.固定比例

由于无功可能超出有功为其保留的传输容量，单方约束的处理方式不能保证优化结果的安全性。固定比例的处理方式中，考虑将固定的功率因数同时作用在有功和无功两个问题中。

3.交叉优化

固定分配比例的处理方式显然损失了结果的最优性。交叉优化的思想是将最新的优化结果用于计算容量约束。

以往的研究都认为，这样可以达到最优解。但实际上，当最优解在强耦合型约束起作用时达到，交叉优化可能停留在边界上，并不一定可以获得最优解。为了在强耦合型约束的边界上进行优化，必须采用协调优化的处理方式。

电力市场化发展较快，无功/电压控制系统如何适应电力市场化，如何实现电力市场化下的调度，主要是有功调度协调，是一个很有研究意义的课题。