解相关多用户检测算法：优化方案

在传统的DS-CDMA系统中，用一组匹配滤波器分别对多个用户的输入信号进行检测。由于各个扩频序列之间存在相关性，各匹配滤波器的输出除了所需要信号和信道噪声外，还包含由互相关性引起的其他用户信号的干扰，即多址干扰。

以Y=（y₁y₂…y_j…y_k）^T表示匹配滤波器的输出矢量，k为用户数。

Y可表达为

式中，R是表征扩频序列之间相关性的k×k阶相关矩阵；A是表征与接收信号功率相对应的对角线矩阵；B是表征k个用户信息数据的矢量；b_j是第j个用户的信息数据。显然，RAB包含有用的用户信息数据和多址干扰；N是表征k个用户噪声的矢量；n_j是第j个用户的背景噪声。如果在上式进行解相关线性变换，即对相关矩阵R求逆，可以得到(www.xing528.com)

Y_v=R⁻¹Y=AB+R⁻¹N=AB+N （8-5）

Y_v=（y_v1y_V2…y_Vj…y_Vk）^T为解相关线性变换后的输出矢量；R⁻¹为R的逆矩阵，AB为解调出来的数据项，N_v=（n_v1n_v2…n_vj…n_vk）^T为变换后的噪声分量。显然，解相关检测能够把多址干扰完全消除，而且不需要估计接收信号的幅度，解相关检测的计算复杂度只随用户数呈线性增加，实现复杂度较低。由于R⁻¹的第（j，j）个元素r_jj＞1，所以变换后的噪声N_v要比N增大（n_vj＞n_j），也就是说，解相关检测在消除多址干扰的同时，对背景噪声进行了放大。