信号分类：连续、离散、随机和确知

根据不同的分类标准，信号可分为以下类型。

（1）连续信号和离散信号

连续信号：是指其自变量（一般指时间）是连续变化的信号。但是信号的因变量（一般指幅度和功率）并不一定是连续的。

离散信号：是指其自变量（一般指时间）是不连续变化的信号。但其因变量（一般指幅度和功率）取值可能包括很多个（甚至是无限多）。

（2）模拟信号和数字信号

按照信号参量的取值方式及其与消息之间的关系，可将信号划分为模拟信号和数字信号。

模拟信号：是指代表消息的信号参量（幅度、频率或相位）随时间连续变化的信号。信号参量的取值包括无限多种可能。它是一种特殊的连续信号，其特殊性在于信号幅度是连续的。

数字信号：是指它不仅在时间上是离散的，而且在幅度取值上也是离散的（即幅度取值被限制在有限种状态）信号。

（3）随机信号和确知信号

确知信号：可以用明确的数字表达式表示的信号。若确定了时刻，即可知道该时刻对应的信号幅度。(www.xing528.com)

随机信号：在发生之前无法预知信号的取值，即写不出确定的数字表达式，只知道它取某一数值的概率。

（4）周期信号和非周期信号

周期信号：每隔固定的时间（周期）又重复出现的信号。通信系统中常用于测量的正（余）弦信号、雷达中的矩形脉冲序列都是周期信号。

非周期信号：当周期信号的重复周期无限增大时，周期信号就转化为非周期信号，即单个不重复信号。一般是指瞬变信号。像语音信号、开关启闭所造成的瞬态都是非周期信号。

连续量与模拟量、数字量与离散量的区别。

由于在通信系统中，信号参量通常不可能跃变，故通常认为连续量可以等同于模拟量，但数字量不可以等同于离散量，因为数字量一般只有0、1两个状态量，而离散量可以有无限多个量，如1、3、5、43等。

模拟量、数字量与离散量之间存在紧密的联系，下面举例说明。

气温数据的采样和处理：根据各种预报设备得到的是连续型的模拟信号，温度的取值范围是无穷多个，经采样后（如每小时采一次）变为离散化的数据（离散量），但其取值仍是无穷多个，最后对离散数据进行四舍五入的近似处理，得到整型的数字量，其取值为有限多个数值。

对模拟信号每隔时间T抽样一次所得到的信号为离散信号，虽然其波形在时间上是不连续的，所以没有从本质上改变模拟信号，因此说，离散信号是经过采样的模拟信号。对模拟信号进行量化后，将因变量的取值由无穷多种可能变为有限种可能，即变为数字信号，需要注意的是，尽管二进制信号（即只有“1”和“0”两种状态）是最常见的数字信号，但二进制信号并不等价于数字信号，因为还存在其他进制的数字信号（如四进制中的数字包括“0”、“1”、“2”、“3”）。由此可见，离散信号是模拟信号通往数字信号的桥梁。