应用模型和估计方法分析美国退伍军人管理局膀胱癌数据

本节把我们所提出的模型和估计方法应用到Byar（1980）提供的美国退伍军人管理局泌尿学研究组（The Veterans Administration Cooperation Urological Group）关于膀胱癌反复治疗的临床实验数据.在Byar（1980）这部分研究中，所有病人都是有膀胱癌特征的一组纵向膀胱癌数据.该数据包括85个非治愈个体膀胱癌病人，对每个病人，可观察的信息包括入院诊断时间或观察时间以及每两次诊断之间新生长的肿瘤个数，且每次发现的肿瘤都会被完全切除.由于药品噻替帕治疗对复发率的影响已经在Liu（2011），Li（2010），Sun（2007）和He（2009）等文献中分析论证了，因此这里我们就研究初始肿瘤个数和累计肿瘤个数对复发率的影响.定义两个协变量：一个是病人进入研究之前的初始肿瘤个数；另一个是累计肿瘤个数.对所有病人而言，最长的观察时间是53个月（Liu等，2011），我们这里的主要目的是研究肿瘤复发与我们记录的协变量的影响.定义Ni（t）为病人截止到时间t处，去医院并确认有膀胱肿瘤的累计次数.记Xi（t）为病人的初始肿瘤个数，Wi（t）为病人在时间t处的累计肿瘤数目.应用我们的方法，得到表5.3.

表格结果显示，在考虑整体的膀胱癌复发过程中存在治愈个体的情况下，我们处理的结果说明，初始个数与膀胱癌复发率影响不显著；而累计肿瘤个数对肿瘤的复发率有显著影响，即累计肿瘤个数越多，治愈率越低，肿瘤的复发率越高.从数据上看，这一结果有统计学意义；从医学角度上看，这一结果与实际相符.(www.xing528.com)

表5.3　膀胱癌数据的回归参数估计