人工智能研究方法探析

人工智能概念诞生以来，学界逐渐形成了三大研究学派暨研究方法，即符号主义、连接主义和行为主义。三大学派从不同的侧面研究了人的自然智能与人脑的思维模型之间的对应关系。粗略地划分，可以认为符号主义研究抽象思维，连接主义研究形象思维，而行为主义研究感知思维。

（一）符号主义

符号主义是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性。长期以来，符号主义一直在人工智能中处于主导地位，走过了一条“启发式算法”→“专家系统”→“知识工程”的发展道路。

符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。符号主义的实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。^[12]

（二）联结主义

联结主义这个术语是由唐纳德·赫布（Donald Hebb）在1940年代提出的，逐渐成为人工智能以及认知心理学、认知科学、神经科学和心理哲学等领域的一种理论与方法。

联结主义有许多表现形式，但最常见的形式是使用人工神经网络模型。

（三）行为主义

行为主义亦称行动主义、进化主义抑或是控制论学派。行为主义模拟人类在控制过程中的智能活动和行为特性，即自寻优、自适应、自学习。^[13]行为主义还是一种智能主体与其环境交互的模型，这种模型对人工智能中的决策理论规划和强化学习产生了重要影响。

【注释】

[1]王超.人工智能技术及其军事应用[M].北京：国防工业出版社，2016：1.

[2]刘增良，刘有才.模糊逻辑与神经网络：理论研究与探索[M].北京：北京航空航天大学出版社，1996：6.(www.xing528.com)

[3]何明.大学计算机基础[M].南京：东南大学出版社，2015：237.

[4]郑树泉.工业智能技术与应用[M].上海：上海科学技术出版社，2019：106.

[5]杨正泽.中国制造2025：高档数控机床和机器人[M].济南：山东科学技术出版社，2018：133.

[6]Cleveland W S.Data Science：an action plan for expanding the technical areas of the field of stastics[J].International Statistical Review/Revue Internationale de Statistique，2001，69（1）.

[7]G.E.Hinton，R.R.Salakhutdinov.Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks[J].Science，2006，313（5786）.

[8]Yann LeCun，Yoshua Bengio，Geoffrey Hinton.Deep learning[J].Nature，2015（521）.

[9]盖玉云.创新时代[M].北京：中国财富出版社，2018：144.

[10]金东寒.秩序的重构：人工智能与人类社会[M].上海：上海大学出版社，2017：17.

[11]于大鹏.物联网社区服务集成方案和模式研究：智慧社区的建设与运营[M].北京：国防工业出版社，2015：45－46.

[12]娄岩.智能医学概论[M].北京：中国铁道出版社，2018：24.

[13]王文敏.人工智能原理[M].北京：高等教育出版社，2019：46.