1.线性定理
若函数ƒ1(t),ƒ2(t)的拉氏变换分别为F1(s),F2(s),则
2.延迟定理
若函数ƒ(t)的拉氏变换为F(s),则
信号ƒ(t)与它在时间轴上的平移信号ƒ(t-τ)的关系如图2-17所示。
图2-17 信号的时间延迟示意图
该定理说明了时间域的平移变换在复数域有相对应的衰减变换。
应用延迟定理,可以简化一些信号的拉氏变换的求取。
【例2-9】 周期锯齿波信号如图2-18所示,试求该信号的拉氏变换。
图2-18 锯齿波信号
解:该信号为周期信号。因此,已知信号第一周期的拉氏变换为F1(s)时,应用拉氏变换的延迟定理,得到周期信号的拉氏变换为
锯齿波信号第一周期的拉氏变换为
所以,锯齿波信号的拉氏变换为
3.衰减定理
若函数ƒ(t)的拉氏变换为F(s),则
该定理说明了时间信号ƒ(t)在时间域的指数衰减,其拉氏变换在变换域就成为坐标平移。当时间函数带有指数项因子时,利用拉氏变换的衰减定理,可以简化其拉氏变换的求取计算。
【例2-10】 试求时间函数ƒ(t)=e-αt Sinωt 的拉氏变换。
解:因为正弦函数的拉氏变换为
所以,应用拉氏变换的衰减定理可以直接写出
另外,衰减定理与延迟定理也表明了时间域与变换域的对偶关系。
4.微分定理
若函数ƒ(t)的拉氏变换为F(s),且ƒ(t)的各阶导数存在,则ƒ(t)各阶导数的拉氏变换为
当所有的初值(各阶导数的初值)均为零时,即
则
证明:(在此只证明一阶导数的拉氏变换,其余请读者自证)
由拉氏变换的定义式
利用分部积分公式
令
则(www.xing528.com)
所以
证毕。
5.积分定理
若函数ƒ(t)的拉氏变换为F(s),则
定理的证明同样采用分部积分公式可以证得,请读者自证。式中
为函数ƒ(t)的在t=0 时刻的积分值。
积分定理与微分定理互为逆定理。
6.初值定理
若函数ƒ(t)拉氏变换为F(s),且在t=0+处有初值ƒ(0+),则
即时域函数的初值,可以由变换域求得。
证明:由微分定理令s→∞即可证得。
注意,拉氏变换的初值定理是满足拉氏变换的定义的,因此由初值定理所求得的时间信号的初值为ƒ(0+),而不是ƒ(0)或者ƒ(0-)。例如阶跃信号1(t),可以利用拉氏变换的初值定理求得其初值为
7.终值定理
若函数ƒ(t)的拉氏变换为F(s),且ƒ(∞)存在,则
即时域函数的终值,也可以由变换域求得。
证明:由微分定理
两边对s→0 取极限
因为,所以方程左边
方程右边
所以
证毕。
8.卷积定理
若时域函数ƒ1(t),ƒ2(t)分别有拉氏变换F1(s),F2(s),时域函数的卷积积分为
又常表示为
则其拉氏变换为
这表明时域函数卷积积分在变换域成为变换域函数的乘积。证明可参考其他教材。
时域函数在变换域中表示有两个优点。一个优点是简化了函数,例如指数函数和正、余弦函数都是时域中的超越函数,在变换域中成为有理函数表示;另一个优点是简化了运算,如时域函数的卷积积分在变换域中成为变换域函数的乘积。
常用的拉氏变换基本定理可以参见表2-2。
表2-2 拉普拉斯变换的基本性质表
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