边缘检测习题：方向、算子、梯度及应用

选择

1.采用模板[－1，1]T主要检测(　)方向的边缘。

A.水平　B.45°　C.垂直　D.135°

2.下列边缘检测算子中使用二阶微分的是(　)。

A.Sobel算子　B.Roberts算子

C.Prewitt算子　D.Laplacian算子

3.梯度算子(　)。(多选)

A.可以检测阶梯状边缘　B.可以消除随机噪声

C.总产生双像素宽边缘　D.总需要两个模板

4.Laplacian算子(　)。(多选)

A.是一阶微分算子　B.是二阶微分算子

C.包括一个模板　D.包括两个模板

填空

现有的图像分割方法主要包括________、________和________3种。(www.xing528.com)

判断

1.区域生长算法的实现有3个关键点:种子点的进取；生长准则的确定；区域生长停止的条件。(　)

2.边缘检测是将边缘像素标识出来的一种图像分割技术。(　)

简答

1.什么是图像分割?什么是边缘检测?实现方法有哪些?

2.什么是阈值分割?该技术适用于什么场景下的图像分割?

3.举例说明图像分割在图像处理中的实际应用。

4.常用的阈值分割方法有哪些?并对其做简要描述。

5.简述区域生长算法和分水岭算法。

6.简单比较Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子。

7.对图8－25采用区域生长算法进行区域增长，给出灰度差值T＝1，T＝2，T＝3这3种情况下的分割图像。

图8－25　原始图像