人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计，在人类接收的各种信息中视觉信息占80%，所以图像是十分重要的信息传递媒体和方式。在实际应用中，每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整体光照不均，或是图像采集系统在采集过程中由于机械设备的缘故无法避免地加入采集噪声，或是图像显示设备的局限性造成图像显示层次感降低或颜色减少等，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，如突出图像中目标物体的某些特点，从数字图像中提取目标物的特征参数等。图像增强处理的主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息，使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或更适合人或机器进行分析处理的图像。
随着当今世界科学技术的快速发展，视频监控技术的应用范围越来越广泛，特别是智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧楼宇的兴起，使得视频监控的应用范围进一步扩大。监控系统每时每刻都会产生大量的监控视频图像，然而并不是每一个监控系统产生的视频图像都是清晰的，它们会由于各种各样的原因产生模糊。例如，在监控系统采集图像的时候会由于硬件原因难免加入采集噪声，或由于外界光照等原因导致视频图像出现光照不均现象，或如雨雪、雾天等特殊天气也会影响图像的清晰程度等，因此需要用到图像增强技术来促进安防领域的进一步发展。
本节以“图像增强技术在安防领域中的应用”的设计与实现为例，从设计的角度讨论各模块实现的功能以及设计这些模块的思想，一方面，将图像增强基本知识应用于当今社会急需解决的问题，便于读者更具体、更形象地理解图像增强知识的实际运用；另一方面，通过“图像增强技术在安防领域中的应用”这一实例，使读者了解并掌握系统设计与实现的过程。图像增强技术在安防领域中的应用主要包括两大功能模块，分别是空域图像增强模块以及图像去雾与光照不足处理模块，其具体架构如图5－28所示，在下面的章节中将对这两大功能模块展开详细介绍。“图像增强技术在安防领域中的应用”的具体实现一方面展示了图像增强技术应用于安防领域中的具体效果，另一方面，不同功能的系统有不同的实现模块，需具体问题具体分析，但该部分的设计实现思路可供参考与借阅。(www.xing528.com)
图5－28 系统功能架构
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
