图像变换在应用中的概述

为了有效和快速地对图像进行处理和分析，需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外的空间，利用空间的特有性质方便地进行一定的加工，最后再转换回图像空间以得到所需的效果，即图像变换技术，图像变换技术是许多图像处理和分析技术的基础。

当今时代是信息化、数字化的时代，视频监控已经遍布我们的生活，虽然监控视频给我们带来了很多的方便，但是目前仍存在很多不足:不能时时刻刻监控采集的视频、无法有效利用监控视频来解决问题、互联网监控设备的内存和存储资源非常有限、监控系统产生大量需要实时处理的数据。

数字图像频域分析，是将空域图像转换为频谱能量图进行分析以及处理。图像频域分析首先是对数字图像进行频域变换处理，再对得到的图像频谱进行特征分析。传统的空间域处理方法需要非常扎实的经验知识和理论基础。当图像在经历了各种信号处理或者各种干扰后，会失去一些原始信息，图像难以辨别，失真很严重，抗攻击能力弱。但是用图像频域分析算法就不存在这样的问题。(www.xing528.com)

本节以“图像频域分析算法及在监控视频分析中的应用”的设计与实现为例，从设计的角度讨论各模块实现的功能以及设计这些模块的思想，一方面，将图像变换基本知识应用于当今社会急需解决的问题上，便于读者更具体、更形象地理解图像变换知识的实际运用；另一方面，通过“图像频域分析算法及在监控视频分析中的应用”这一实例，使读者了解并掌握系统设计与实现的过程。图像频域分析算法及在监控视频分析中的应用系统主要包括两大功能模块，分别是监控视频中相同动作识别和监控视频中模糊视频帧复原，在下面的章节中将对这两大功能模块展开详细介绍。图像频域分析算法及在监控视频分析中应用系统的具体实现，一方面展示了图像变换技术应用于监控视频分析中的具体效果，另一方面，不同功能的系统有不同的实现模块，需具体问题具体分析，但该部分的设计实现思路可供参考与借阅。