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算术和逻辑运算:让你愉悦的数学探索

时间:2023-06-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:图3-18乘法计算效果图(附彩插)乘法计算;二值蒙板图像;原始图像4)除法计算的主要应用举例校正由于照明或传感器的非均匀性造成的图像灰度阴影。图3-25非运算获得一个阴图像(附彩插)原始图像;阴图像非运算获得一个子图像的补图像,如图3-26所示。

算术和逻辑运算:让你愉悦的数学探索

3.1.2.1 算术运算

算术运算是指对两个像素(p和q)间的算术运算,即两幅图像进行点对点的加、减、乘、除计算。但是必须要注意,进行图像间的算术运算操作时,必须要保证两幅图像的大小、数据类型和通道数目相同。

加法计算为

减法计算为

乘法计算为

除法计算为

其中,g(x,y)、f(x,y)、h(x,y)表示的都是图像像素点(x,y)位置的像素值。

1)加法计算的主要应用举例

(1)去除叠加性噪声。

对于原图像f(x,y),有一个噪声图像集{gi(x,y)}i=1,2,…,N,其中,

假设噪声h(x,y)均值为0,且互不相关,则N个图像的均值定义为

期望值E(g(x,y))=f(x,y),上述图像均值将降低噪声的影响。下面以星系图为例,说明加法计算可去除叠加性噪声,如图3-14所示。

图3-14 去除星系图中的叠加性噪声

由图3-14可知,噪声图像的数目越多,使用加法计算去除叠加性噪声的效果越好。

(2)生成图像叠加效果。

对于两个图像f(x,y)和h(x,y)的均值有

推广这个公式为

α+β=1,我们可以得到各种图像合成的效果,也可以用于两张图片的衔接。

由图3-15可知,加法计算可实现两幅图像的叠加效果。

图3-15 加法计算生成图像叠加效果图(附彩插)

(a)原始图像1;(b)原始图像2;(c)叠加图像

2)减法计算的主要应用举例

(1)去除不需要的叠加性图案(混合图像分离)。

假设背景图像b(x,y),前景背景混合图像f(x,y),则有

式中:g(x,y)——去除了背景的图像。

用图3-16(b)减去图3-16(c),即用混合图像减去背景图像,即可得到前景图像3-16(a)。

(2)检测同一场景两幅图像之间的变化。

假设时间1的图像为T1(x,y),时间2的图像为T2(x,y),则有

用图3-17(b)减去图3-17(c),即可得到两幅图的差分图,即图3-17(a)。

图3-16 减法计算实现图像分离效果图

(a)前景图像;(b)前景背景混合图像;(c)背景图像

图3-17 检测同一场景两幅图像之间的变化

(a)减法计算差分图;(b)时间1的图像;(c)时间2的图像

3)乘法计算的主要应用举例

图像的局部显示是用二值蒙板图像与原图像做乘法,即将一幅图像与二值图像相乘,做掩模操作,可以用来遮掉图像的一部分。(www.xing528.com)

由图3-18可知,经过乘法计算后,图像中感兴趣的图像区域突出显示。

图3-18 乘法计算效果图(附彩插)

(a)乘法计算;(b)二值蒙板图像;(c)原始图像

4)除法计算的主要应用举例

校正由于照明或传感器的非均匀性造成的图像灰度阴影。

由图3-19可知,经过除法计算后,原始图像中的灰度阴影被消除,图像变得清晰。

图3-19 除法计算效果图

(a)原始图像;(b)除法计算后的图像

3.1.2.2 逻辑运算

逻辑运算是对二值变量进行的运算,所谓二值变量是指只有0、1两个值的变量。对整幅图像的逻辑运算是逐像素进行的,即两幅图像进行点对点的与、或、异或、非运算。

与运算为

或运算为

异或运算为

非运算为

1)与运算的主要应用举例。

(1)与运算求两个子图像的相交子图,如图3-20所示。

图3-20 与运算求两个子图像的相交子图

(2)模板运算:提取感兴趣的子图像,如图3-21所示。

图3-21 与运算提取感兴趣的子图像

(a)原始图像;(b)模板图像;(c)感兴趣的子图像

2)或运算的主要应用举例

(1)或运算合并子图像,如图3-22所示。

图3-22 或运算合并子图像

(2)模板运算:提取感兴趣的子图像,如图3-23所示。

图3-23 或运算提取感兴趣的子图像

(a)原始图像;(b)模板图像;(c)感兴趣的子图像

3)异或运算的主要应用举例

异或运算获得相交子图像,如图3-24所示。

图3-24 异或运算获得相交子图像

4)非运算的主要应用举例

(1)非运算获得一个阴图像,如图3-25所示。

图3-25 非运算获得一个阴图像(附彩插)

(a)原始图像;(b)阴图像

(2)非运算获得一个子图像的补图像,如图3-26所示。

图3-26 非运算获得一个子图像的补图像

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