数字图像处理与模拟图像处理的比较分析

图像处理是对图像信息进行加工、处理和分析，以满足人的视觉、心理需要或者实际应用及某种目的(如机器识别)的要求。图像处理分为两大类:模拟图像处理和数字图像处理。

(1)模拟图像处理又称光学处理，主要采用连续数学的方法处理，处理方式很少，往往只能进行简单的放大、缩小等，并且模拟图像的保存性较差。例如，望远镜、显微镜、哈哈镜、透镜、胶片合成照相、凸透镜都属于模拟图像处理的范畴。其优点是实时处理，速度快；缺点是精度低，灵活度差，难有判断功能。

(2)数字图像处理又称计算机处理，是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理，从而达到某种预期的处理目的的方法和技术。随着数字技术和数字计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术在近二十年的时间里，迅速发展成为一门独立的有强大生命力的学科，应用领域十分广泛。其优点是精度高、内容丰富、方法易变、灵活度高；缺点是处理速度较慢。数字图像处理的特点包括以下3个方面。

①广义图像处理:涉及更广泛的内容，包括图像采集(光学系统、材料器件、工艺及传感器阵列等)，传输(编码、通信)，处理(清晰度、对比度等后续成像质量改善)，分析与识别(分割、特征提取、描述、分类识别等)以及各种场合的技术应用等。再现性好:数字图像可多次复制，不失真，不退化。(www.xing528.com)

②精度高:采样量化一定，多次处理可保精度。

③适用面宽:可处理抽象数据、可作非线性处理(光学只作线性处理)。

本书将在后续章节对数字图像处理相关内容展开详细介绍。