再现意图：实例分析

5.4.1小节中利用一个等色相面上一些颜色的映射结果说明了不同再现意图的含义。实际应用中，图像中不可能仅含有一个色相的颜色，为了能够表现实际的影像，应用不同再现意图时复制效果的差异，下面以一幅标准影像和一幅电脑制作的高彩度色图像为例进一步说明。

首先，选择从电脑显示影像到硬拷贝输出的颜色传递过程作为源和目标的颜色再现过程。同时，为了能够较明显地显示出不同再现意图的差异，特别选择了一个黑点明度较大（白点匹配后为15.65）的硬拷贝输出设备。

由于通常电脑的显示器可调整到sRGB状态，所以将sRGB颜色空间代表此时电脑显示的源色域，建立该输出设备的ICC特性文件，由此得到目标色域（进行了白点匹配）。三维色域关系如图5-21所示。由图看到，该输出设备并不能输出sRGB中所有的颜色。

图5-21　源和目标设备色域比较

图5-22　sRGB标准影像Portrait

实例一：

选择ICC色彩协会在色域映射研究中常用的标准sRGB影像（http：//www.colour.org/tc8-03/test_images.html）中标为“Portrait”的一幅为传递的颜色，如图5-22所示。

作为一幅标准的sRGB影像，该影像中包含多处有检验输出效果的特殊颜色区域。首先桌面上刀叉的褶皱黑垫以及发色，可检验硬拷贝输出黑色的纯度、暗度及其层次；花束中的绿叶区域，从暗到中等明度，可检验绿色区域复制色的颜色和层次保留程度；马克贝斯色板中的色块以及水果和花色等，检验大部分有代表性颜色的复制效果；人物的肤色自然是重要的输出检验色；背景渐变的灰色，用以检验输出色的层次连续性；白色婚纱及金属色则用于检验白色的纯度，以及高光色的表现力度。

利用sRGB的色度关系，可以得到各个RGB色的CIELAB色度值，与输出设备色域比较如图5-23（a）所示。从中看到，该肖像影像的中、高明度色基本包含在输出色域中，而暗色区域，包括最暗的黑色L*a*b* =（0，0，0）在内的许多颜色却不能为这个设备输出，自然，需要压缩映射。无论哪种压缩方法，或者说是再现意图来实现映射，都是将所有影像色压缩进这个输出设备的色域中。结果如图5-23（b）所示。

图5-23　影像颜色压缩映射前后与目标色域的关系

仍旧采用MATLAB系统中不同再现意图的算法，实现这个压缩再现过程中不同再现意图的结果。

同前，各种再现意图输出结果的sRGB模拟影像如图5-24（a）～（d）所示。

不难看到，与原影像相比，所有再现影像的最暗黑色都变亮了，从马克贝斯色板中的最黑色块、头发以及黑色的刀叉垫都能感觉到。这是因为输出设备系统达到的最小明度为15.65，即用这个暗度对应0明度。此外，从刀叉垫、头发和绿色花叶颜色区域看到，这些暗色调颜色间的层次差异变小了，这是因为这部分颜色过多地进行了压缩。(www.xing528.com)

具体到各个感知再现的差异，感知再现的整体色明度稍有提高，因压缩时中等明度色明度稍有提高，刀叉垫、头发和绿色花叶区的颜色层次反差虽进行了一定的压缩，但在所有再现方式中保留最多，刀叉黑垫的褶皱最能体现这点；相对再现、饱和度再现和绝对再现较感知再现而言，则整体颜色稍暗，因压缩时中等明度色明度稍有降低，暗色调颜色区域的层次反差更小了。这些视觉效果都与图5-18中的再现复制过程相符合。

图5-24　不同再现意图复制效果的sRGB模拟影像

实例二：

由于上幅影像中没有明显超色域的高饱和色及大面积的高亮度白色，所以饱和度再现和绝对再现的特别作用显现并不明显。为此，以下以一幅电脑制作的含有高彩度色图像为例给予说明。

制作的图像如图5-25所示。其中红、绿、蓝、品红、黄、青色条为显示器的最饱和色，如红色对应RGB=（255，0，0），其他颜色分别为中灰和较饱和色。这些颜色的CIELAB色度值，及与输出色域的关系如图5-26（a）所示。一些高饱和色在目标色域外，一些则在色域内。特别说明的是，色域外除了最饱和的颜色外，还有一些延伸到明度轴的颜色，是色条的边缘和边缘交叉色，是电脑制作过程中产生的，不影响这里的问题分析。

同样，压缩后，所有颜色均映射进设备可实现色域中，如图5-26（b）所示。各种再现意图下的硬拷贝复制效果的sRGB模拟图像如图5-27（a）～（d）所示。

图5-25　电脑制作图像

图5-26　图像颜色压缩映射前后与目标色域的关系

比较图5-27与图5-25，结果导致图中最暗的黑和棕红色通过各种再现压缩后明度都提高了。另外，清楚地看到，感知再现整体颜色明亮些，其他再现则稍暗些。

图5-27　不同再现意图复制效果的sRGB模拟影像

这里，需着重解释一下饱和度再现及绝对再现。首先，饱和度再现保留了颜色较高的饱和度，其中以绿色、综红色和青色表现最为突出，但黄色表现不佳。这种含有高饱和色的图像，在饱和度再现方式下对复制色的饱和度影响最为显著。除了前面提到的地图硬拷贝输出外，对于业务、财务等分析报表中的柱状图、饼图等，饱和度再现方式也被视为一种较好的选择。其次，绝对色度再现实质上是在相对色度再现的基础上将颜色还原为绝对色度值的过程。这里最明显的是，相对再现中白点匹配后的纯白色背景由L*a*b*=（100，0，0）还原为了硬拷贝输出所用纸张的白色色度值L*a*b*=（91.02，-0.67，-0.86）。所以，白背景看起来带上了一定暗度的青蓝色。随之，最黑色也由相对色度下的L*a*b*=（15.65，1.04，0.10）还原为纸张的真实色度L*a*b*=（13.05，0.78，-0.14）。虽然黑色的明度和色度变化视觉感知并不明显，但白色的变化却是显著的。因此，除非一定要保持颜色的绝对值不变，比如一个产品的商标标识色在偏色的纸张输出时都要保持不变的情况，一般影像的输出是不会选择这种再现方式的。