提升颜色转换精度的方法

从上节内容知道，颜色转换是利用Profile文件中的颜色信息完成设备颜色与CIE色度间的转换运算，是色彩传递的必由之路。因此，颜色转换结果的精度对颜色传递的准确性具有实质性的影响。

1.颜色转换精度的影响因素

颜色转换精度的高低实质上由两方面决定：一是Profile文件本身数据关系的准确性；二是利用Profile文件数据计算的准确性。据此，可将精度影响因素归纳为以下几方面：

（1）设备的校准

若Profile文件中的数据本身不准确，无疑相当于先天不足，无论其应用过程中采用怎样高精度的插值计算方法，都不能保证最终转换结果的准确性。所以，Profile文件本身的精度至关重要，是颜色准确传递的首要保证。为此，首先需要设备有合理的输出特性，即稳定、具有理想阶调输出特性。

（2）采样的优化

建立设备颜色关系需要一定数目的采样数据，采用无论怎样的数学方法得到输入输出关系。无疑，采样数据越充分、数据点的空间分布越均匀，得到的关系越准确。因此，需要合理设计一定数目的采样点，即优化采样，才能得到更准确的颜色关系。

例如，扫描仪的颜色特性化采样颜色，常设计有密度较为均匀的红、绿、蓝、青、品红、黄、黑色色阶，以及表征各种颜色、各种明度的代表颜色等。

国际上规定了针对显示器、扫描仪、数字相机，以及RGB和CMYK输出设备等各种类型颜色设备特性化的采样用色样或电子色样，能够保证较好的应用效果。

（3）颜色转换方法(www.xing528.com)

如前所述，非线性插值方法优于线性插值方法，不同的非线性插值方法精度也不相同。所以，不同的颜色转换方法决定的Profile文件应用精度，也是最终颜色转换精度的重要决定因素。

（4）特性文件的尺寸大小

在利用三维或多维查找表进行插值计算时，除了插值方法的准确性外，查找表本身格点单元的大小，即单元尺寸，决定了插值计算需要的立方体或四面体的最小单元。而对于确定的插值方法，总是这个插值最小单元越小，插值精度越高。因此，特性文件中查找表单元的大小，及其决定的查找表数据量多少，也是应用Profile文件进行颜色转换精度的影响因素。如RGB输出设备的情况，通常三维查找表的数据量为17×17×17，即每个颜色分量在取值范围内有17个格点数值。为了提高计算精度，也可以制作为33×33×33的查找表，即每个颜色分量在取值范围内有33个格点数值。只要查找表中的格点数据具有保证的精度，则大数据量的查找表一定会提高颜色转换计算的准确性。因此，增大查找表的数据量，成为高精度颜色传递的一个有效措施。

此外，在颜色转换的精度影响因素中，还有一个值得明晰的问题：色域中处于不同位置的颜色，其颜色转换精度的保证也不相同。这是因为，在非线性插值计算中，无论是一维还是多维，往往需要插值点周围的格点数据。对于色域内部颜色而言，插值所需要的周边计算数据均存在，符合插值运算要求，而对于色域边界上的颜色点而言，因缺乏色域外的颜色数值，往往不能按照正常的插值方法进行插值计算，会降低结果的准确性。因此，色域边界上的颜色相对更不容易获得较高精度的转换，而这些颜色常是高饱和度的颜色，从而容易形成鲜艳颜色的失真。

2.颜色转换精度的度量

实际应用中总希望得到高精度的颜色转换，于是，需要对颜色转换的准确程度有个定量的认识。

常用的方法是，对于实际形成的颜色，首先明确其客观颜色值，即用仪器测量的CIE色度值。其次，对这些形成的颜色来源（如设备颜色值），应用Profile文件进行颜色转换，通过计算得到其对应的颜色色度值。这样计算的颜色值则代表了应用Profile对实际颜色的预测。因此，预测的颜色值（计算值）与实际的颜色值（仪器测量值）之间的色差，就表示了Profile文件的应用精度，为文件本身和颜色转换两方面精度的综合结果。

例如，对于CMYK输出设备，首先设计数组CMYK值实际打印、印刷输出，并实际测量其L*a*b*色度值作为输出的实际颜色值。其后，由这些CMYK值使用该设备的Profile文件进行从CMYK到L*a*b*的颜色转换，该计算得到的各颜色L*a*b*值为Profile文件对设计颜色的输出预测值。最后，计算各个颜色两组L*a*b*值间的色差，由色差的平均值和最大值或标准偏差即可表示该Profile特性文件在颜色转换应用中所达到的精度，也是实现颜色转换准确性的一种度量。

颜色转换在色彩管理过程中是一个非常重要的环节，其精度的高低，决定了色彩管理的成败，而高精度颜色转换的保证，需在设备管理、输出测量、采样方法，以及颜色关系形成和关系应用的计算等多个环节共同保证才能得以实现。