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探析李林国的灰狼算法在多阈值图像分割中的优化应用

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:例如李林国2017年在IEEE Access上发表的论文Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Discrete Grey Wolf Optimizer and Local Information Aggregation对改进灰狼算法及模糊理论在图像多阈值分割方面的应用进行分析和评价;2017年在Computational Intelligence and Neuroscience上发表的论文Modified Discrete Grey Wolf Optimizer Algorithm for Multilevel Image Thresholding研究了改进灰狼算法在多阈值图像分割方面的性能,该算法在时间、空间效率及图像分割质量方面获得了较好的性能指标。安徽质量工程重点项目,2017jyxm0923

探析李林国的灰狼算法在多阈值图像分割中的优化应用

1.主要学习和工作经历

2001.9—2005.7,聊城大学计算机学院攻读计算机科学与技术学生学位。

2005.9—2008.7,江南大学信息工程学院攻读计算机应用技术硕士学位

2007.12—2008.6,上海龙科技有限公司实习。

2008.6—至今,阜阳师范学院教师,副教授职称。

2013.9—2017.6,南京邮电大学攻读通信与信息工程博士学位。

2017.10—至今,南京邮电大学电子科学与技术攻读博士后研究生学位。

2.主要学术研究及兼职

中国图形图像学会会员,ACM会员,IEICE会员。

主要从事计算机图像处理、智能优化算法及其应用。例如李林国2017年在IEEE Access上发表的论文Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Discrete Grey Wolf Optimizer and Local Information Aggregation对改进灰狼算法及模糊理论在图像多阈值分割方面的应用进行分析和评价;2017年在Computational Intelligence and Neuroscience上发表的论文Modified Discrete Grey Wolf Optimizer Algorithm for Multilevel Image Thresholding研究了改进灰狼算法在多阈值图像分割方面的性能,该算法在时间、空间效率及图像分割质量方面获得了较好的性能指标。2016年在Mathematical Problems in Engineering上发表的论文Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation,Mathematical Problems in Engineering以模糊熵作为最优化目标函数,以改进快速人工蜂群算法为工具,通过Pseudo Trapezoid-Shaped(PTS)进行模糊隶属度初始化,最后根据图像空间位置信息,分别以中值、均值和迭代均值方法进行局部信息聚合来完成多级阈值图像分割。该算法在图像分割中能够高效、精确、快速地搜索最优阈值,尤其在时间上具有令人振奋的效率;2017年在Information发表的论文A Quick Artificial Bee Colony Algorithm for Image Thresholding,进一步讨论了人工蜂群算法在多阈值图像分割方面的性能,通过定量及可视化分析,验证了改进人工蜂群算法在时间方面的高效性。2017年与李淑敬副教授合作在Boletín Técnico发表了An Optimization Method for Image Edge Detection Based on Fractal Theory and Mathematical Morphology,研究了基于分形理论、数学形态学及优化算法在图像边缘检测中的应用。2016年在Sensor Letters上发表的论文Intelligent Fire Monitoring System Based on the Information Fusion Algorithm分析了基于模糊理论和神经网络融合算法在智能火灾监控系统中的应用。2016年在Journal of Computational and Theoretical Nanoscience上发表的论文Cognitive Networks Intelligent Decision-making Approach Based on Hybrid Rule Reasoning研究了一种基于混合规则推理的认知网络(CNs)智能决策方法。通过使用混合规则向量来表达认知服务器决策所需的知识,以及基于关键QoS情况的混合规则推理来实现整个认知网络的智能决策过程,该方法具有较高的效率和良好的QoS性能。

3.主要科教研项目、学术论文

(1)科研项目。

①安徽省自然科学重点项目,KJ2017A838,基于智能优化的阈值化图像分割算法研究,2017/01至今,在研,主持。

国家自然科学基金面上项目,61572261,基于多点协作的多媒体传感网数据感知与融合技术研究,2016/01-2019/12,在研,参与。

③安徽省自然科学重点项目,KJ2016A554,复杂视觉场景下基于多摄像头协同的运动目标定位与跟踪技术研究,2016/02-2018/01,已结题,参与。

④江苏省教育厅研究生创新计划项目,KYLX15_0841,基于聚类优化的图像分割算法研究,2015/09-2017/06,已结题,主持。

⑤国家自然科学基金面上项目,61300239,基于信息相关性的传感器网络数据聚合技术研究,2014/01-2016/12,已结题,参与。

⑥安徽省教育厅高校优秀青年人才基金重点研究项目,2013SQRL102ZD,三维网格模型盲水印技术研究,2013/01-2015/12,已结题,参与。

⑦安徽省高校优秀青年人才基金研究项目,2010SQRL196,高动态范围图像的显示,2010/01-2012/12,已结题,主持。

⑧江苏省博士后研究基金项目,2018K009B,基于群智优化的模糊多阈值图像分割算法研究,2018/12至今,在研,主持。

⑨安徽省高校优秀青年人才支持计划项目,项目号待定,基于超像素及邻域信息聚合的图像分割算法研究,2019/03至今,在研,主持。(www.xing528.com)

⑩安徽省科技厅面上项目,1908085MF207,基于群智优化的模糊多阈值肿瘤图像分割与识别技术研究,2019/01至今,在研,主持。

⑪安徽质量工程项目,2015jyxm728,MOOC背景下计算机程序设计翻转式微课程教学模式研究,2015/01-2016/12,已结题,主持。

⑫安徽质量工程重点项目,2017jyxm0923,SPOC教学平台下PBL微课程教学模式在计算机实践类课程中的应用研究,2017/01至今,在研,参与。

⑬国家青年项目,61802208,智慧云制造中基于服务资源协同认知的绿色调度方法研究,2018/01-至今,在研,参与。

⑭阜阳市政府横向研究项目,XDHXTD201703,大数据与智能计算创新团队,2017/06-至今,在研,参与。

⑮阜阳师范学院博士科研启动基金,2017/12-至今,在研,主持。

(2)学术论文。

①李林国,孙力娟,郭剑,韩崇,周剑,李淑敬.A Quick Artificial Bee Colony Algorithm for Image Thresholding.Information,2017.1.28,8(1).

②李林国,孙力娟,郭剑,亓晋,许斌,李淑敬.Modified Discrete Grey Wolf Optimizer Algorithm for Multilevel Image Thresholding.Computational Intelligence and Neuroscience,2017.1.3,2017(2017).

③李林国,孙力娟,郭剑,韩崇,李淑敬.Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation.Mathematical Problems in Engineering,2016.12.28,2016(2016).

④李林国,孙力娟,康卫,郭剑,韩崇,李淑敬.Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Discrete GreyWolf Optimizer and Local Information Aggregation.IEEE Access,2016.9.27,2016(4):6438-6450.

⑤李淑敬,周红志,冯莹莹,李林国.Cognitive Networks Intelligent Decisionmaking Approach Based on Hybrid Rule Reasoning.Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,2016.9.1,13(9):6149-6154.

⑥李林国,刘辉,李淑敬.Intelligent Fire Monitoring System Based on the Information Fusion Algorithm.Sensor Letters,2016.4.27,14(11):1094-1098.

⑦李淑敬,李林国.An Optimization Method for Image Edge Detection Based on Fractal Theory and Mathematical Morphology[J].Boletín Técnico,2017,55(16):673-680.

⑧李林国,李淑敬,张宝玉.一种分组实现的高动态范围图像显示方法.计算机工程与应用,2013.5.1,49(9):180-182.

⑨李林国,李淑敬.一种邻域相关的高动态范围图像显示方法.阜阳师范学院学报(自然科学版),2012.9,29(3):61-65.

⑩李林国,顾耀林.基于三维网格物体的鲁棒性盲水印方案.计算机应用,2006,26(12):2922-2923.

⑪顾耀林,李林国,李淑敬.基于小波变换的三维网格物体盲水印方案.计算机应用研究,2008,25(1):263-265.

⑫李淑敬,李林国.一种DCT变换的三维网格物体盲水印方法.计算机工程与应用,2007,43(27):81-83.

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