特征信号的提取和处理技巧

虽然某种故障类型发生所能引起的物理参量有许多个，但可用作故障特征的参量是有限的。一般来说，选取故障特征参量应遵循以下原则。

1.高度敏感性

液压系统状态的微弱变化应引起故障特征参量的较大变化。

2.高度可靠性

故障特征参量依赖于液压系统状态变化而变化，如果把故障参量特征取作应变量，系统状态取作自变量，则故障特征参量应是系统状态的单值函数。(www.xing528.com)

3.实用性

故障特征参量应是便于检测的。信号或动态数据的处理分析是液压故障诊断的前提和基础。在特征分析中运用信号处理的目的在于排除或削弱噪声干扰、保留或增强有用信号及净化特征信息。信息处理的实质是对信号进行一系列的变换，使之能从某个角度反映出液压系统或元件运行状态的特征。按照系统测量信号的特征，信号可分为确定性信号和随机信号，对于实际系统，所采集的数据信号大都是随机信号，既有平稳信号，也有非平稳信号，从状态信号的局部来看，明显存在非平稳现象，但从较长观察时间来看，设备的状态信号仍可视为具有平稳、周期性的特征。对于平稳性特征信号的分析与处理技术，主要是基于FFT（快速傅里叶变换）的各种频谱分析。

液压系统诊断过程中由传感器上所获得的信息都是动态波形，可以是周期的、瞬态的、随机的形式，分别代表各种物理量，如振动、压力、流量、位移、速度、加速度、温度等，由于动态波形往往是由许多幅值、相位、频率关系各不相同的波形混合叠加而成的，为分解其中的各频率成分有效量，必须对信号进行处理和转换。在信号分析与处理中，对信号的基本刻画往往采用两种形式：时域形式和频域形式。