动态变化论：事故过程的马尔柯夫分析

动态变化论认为，事故的发生是一个动态的过程，事故形成是时间的函数，变化会导致事故。

动态变化论的创始人是苏联安全技术专家马尔柯夫，他认为事故形成过程随着时间的推移而进行，应是构成事故诸多因素不断互相综合作用的结果，这一过程简称马尔柯夫过程。

马尔柯夫过程是指事故形成的过程中，一律以因素的发生和不发生、避免事故形成和不形成两种情况出现的概率相等为前提进行分析事故的过程（见图1-7），并提出相应的预防事故的对策。把事故的起始原因称为始点，把引起事故形成的途径改变而出现的另一个因素称为歧点。

图1-7 马尔柯夫过程与事故形成

图1-8 司机发现行人后的马尔柯夫过程

例如，行驶在公路上的汽车驾驶者，当发现行人过马路时，他要根据汽车行驶的速度与行人的距离、行人行走的方向及速度等条件，进行一系列的思维与判断过程，并相应采取一定的措施与对策。用马尔柯夫过程分析，其始点因素发现有人穿越马路，歧点因素包括继续穿越行人、在人车交叉处突然停步等。司机将采取减速、鸣笛、刹车等一系列对策。司机发现行人时，马尔柯夫过程如图1-8所示。(www.xing528.com)

司机发现有人穿越公路，司机减速。行人继续穿越马路，司机还没有鸣笛，行人突然止步，司机不刹车顺利通过，如图1-8内（100）点。

此时，行人也有一系列思维判断过程，如图1-9所示，行人穿越公路与汽车相遇时的马尔柯夫过程。

图1-9 行人穿越公路与汽车相遇时的马尔柯夫过程

当行人穿越公路时发现有汽车驶来，行人继续穿越，司机鸣笛，行人判断汽车的距离较远，疾跑可以越过，因此决策疾跑，这时汽车司机鸣笛，行人判断抢越可以平安通过，因此，行人决策抢先越过，此时行人马尔柯夫过程为（111）。

因此，运用马尔柯夫过程来分析事故过程，情况比较明了，还可以从马尔柯夫过程中提高预防事故的措施。