【摘要】：高光谱遥感尽管有以上优点，但它面临的一个突出的问题就是混合像元的问题。例如QuickBird卫星，其地面分辨率仅为0.61 m，其影像中地面0.61 m×0.61 m方形区域中存在多种地物的可能性是很小的，但地面250 m×250 m方形区域中存在多种地物的可能性却是很大的。这样高光谱遥感接收的信息大多都是混合地物的信息。MODIS卫星提供高光谱数据，而IKONOS提供高空间分辨率数据，必要时要进行多种信息的空间融合和光谱融合。
高光谱遥感尽管有以上优点，但它面临的一个突出的问题就是混合像元的问题。因为当波段分得越细的时候，感光元件获得的光信号就越弱。为了增强光信号，那么只能降低地面空间分辨率。大家可能注意到，MODIS卫星的地面分辨率最好也仅为250 m，更差的还有1 000 m。
传感器所获取的地面反射或发射光谱信号是以像元为单位记录的。一个像元内仅包含一种类型的地物，这种像元称为纯像元。然而，多数情况下一个像元内往往包含多种地物类型，这种像元就是混合像元。混合像元记录的是多种地物类型的综合光谱信息。一幅影像上混合像元的多寡与影像的空间分辨率有直接关系。影像的空间分辨率越高，混合像元出现的概率越小。例如QuickBird卫星，其地面分辨率仅为0.61 m，其影像中地面0.61 m×0.61 m方形区域中存在多种地物的可能性是很小的，但地面250 m×250 m方形区域中存在多种地物的可能性却是很大的。这样高光谱遥感接收的信息大多都是混合地物的信息。
因此在利用MODIS卫星数据时，需要高分影像的帮助，如IKONOS与QuickBird。MODIS卫星提供高光谱数据，而IKONOS提供高空间分辨率数据，必要时要进行多种信息的空间融合和光谱融合。(www.xing528.com)
另外，混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一，特别是对线状地类和细小地物的分类识别影响更为突出。目前，解决这一问题的办法是通过一定方法找出组成混合像元的各种典型地物的比例。
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