【摘要】：0均值的高斯噪声指每个像素值中附加了0均值的，具有高斯概率密度的函数值。通常假设图像含有高斯噪声，如图8-2所示。
1.高斯噪声
噪声的像素值分布可以使用高斯概率密度来描述，在数学上容易处理。0均值的高斯噪声指每个像素值中附加了0均值的，具有高斯概率密度的函数值。通常假设图像含有高斯噪声，如图8-2所示。
图8-2 高斯噪声图像（均值=0，方差=0.05）和椒盐噪声图像
2.脉冲噪声（椒盐噪声）(www.xing528.com)
脉冲噪声随机改变一些像素值，在二值图像上表现为使一些像素点变白，而使另外一些像素点变黑。如果只是一些像素点变白，而不存在像素点变黑或者反之的情形，又称为单级脉冲噪声；如果两种都发生，则称为双极脉冲噪声。如果把图像上的黑点当成胡椒，白点当成盐粒，这相当于在图像上随机撒了很多胡椒和盐粉微粒。通过这种形象的比拟，双极脉冲噪声也称为椒盐噪声。它们有时也被称为散粒和尖峰噪声。
噪声脉冲可以是正的，也可以是负的。因为脉冲干扰通常与图像信号的强度相比较大，因此，在一幅图像中，我们往往把脉冲噪声数字化为最大值（纯黑或纯白）。负脉冲以一个黑点（胡椒点）出现在图像中，正脉冲以白点（盐粒）出现在图像中。对于一个8 bit图像，这意味着胡椒=0（黑色），盐粒=255（白色）。
3.周期噪声
图像中的周期噪声是获取过程中受成像设备影响产生的，或者受电磁波的周期性干扰造成的。这使得图像的平面空间夹杂着周期性噪声。周期噪声可通过频率域滤波进行消除。
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