在图纸上,单位长度内所表达或获取的像素数量称为图像的分辨率。图像分辨率指的是图像上的点被映射或指定到给定的空间里的数量(通常是以每英寸多少像素为单位),是图像中的最小可分辨距离。在数字图像中,图像的长和宽(像素数)也往往被称为图像分辨率。
图像由很多像素组成,每一个像素就是图像的一个采样点。像素多少是衡量图像信息量的标准。单位距离内图像的采样点(即像素)越多,图像中包含的信息量就越大。图像的尺寸越大,像素就越多。
点的含义很多,例如打印机的点、屏幕上的像素点、扫描仪上CCD点等,这些点分别被定义为点(dot)、像素(pixel)、样本点(sample)和复合点(spot)。
点(dot),用于量度打印机的分辨率,一般用dpi(dot per inch,每英寸点数)表示。这里的点是由打印机或照排机创建的真实的点。
样本点(sample),扫描图像或位图图像的分辨率,用spi(sample per inch,每英寸样本点数)表示。样本点是给定位置、色调或颜色的点。
像素(pixel),屏幕显示用的分辨率,用ppi(pixel per inch,每英寸像素数)表示。在显示器上,每个像素是用坐标(x,y)来唯一确定的。
复合点(spot),由创建半色调图像的四色网点组成的点,用lpi(每英寸线数)表示。
分辨率(res),扫描仪上的分辨率,即扫描图像时的分辨率,是表示每毫米采样的样本点数。如“res12”表示每毫米12个样本点。(www.xing528.com)
与计算机上的图像不同,印刷品上的图像是由网点组成的不连续的图像,图像的颜色是靠网点的大小或疏密变化来实现的。组成图像的网点与形成图像的像素点的作用相同,网点越密集形成的印刷图像就越细腻。由于印刷品网点是以一定的密集度和角度排列在直线上的,因此印刷品的分辨率用每英寸的网线数lpi或每厘米的网线数lpc来表示。
由于彩色和灰度图像有颜色和层次的变化,因此分辨率关系到图像的层次和细腻程度。对于二值图像,虽然没有颜色和层次的变化,但图像的分辨率关系到图像印刷后边缘的光滑程度,所以图像的分辨率和印刷后得到的图像质量密切相关。
另外,根据采样定律,图像的4个像素点组成一个印刷网点,所以彩色图像和灰度图像的分辨率与印刷加网线数之间的关系是:
图像的分辨率=印刷加网线数×2
这个公式主要是考虑图像分辨率占用计算机资源的大小以及印刷图像质量优劣的折中方案。如果进一步加大图像的分辨率,印刷的图像质量肯定会有所提高,但幅度不大,视觉效果并不明显,而占用的存储空间则会明显增加。但是,如果图像分辨率低于公式的计算值,就会明显降低印刷图像的质量。
总之,图像的大小与图像占据的实际空间大小、图像的分辨率有关。当空间分辨率增大1倍时,图像的数据量一般要增大3倍。在进行图像处理时,需要选择合适的图像分辨率。当处理的区域较大时,要选用较低分辨率的卫星影像。而当处理城市这样较小的区域时,才采用较高分辨率的图像。
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