能源大数据平台数据库底层设计与建设方案优化

能源大数据平台数据库底层设计建设如图12-2所示。

图12-2 能源大数据平台数据库底层设计研究图

1)研究内容

(1)现有能源管理平台中主要软件升级,扩大数据采集范围、提升数据信息化水平及保障数据质量:①进一步升级现有能源管理平台软件,完善企业汇总数据;②设计完善统计汇总分析平台上数据软件,具备分行业、能源品种、区域、年份的能耗数据的统计分析及查询功能等。

(2)企业能耗数据的实时自动采集及在线监测:①研究相关端口及数据传输协议,实现与实时数据平台对接,实时自动采集企业能耗数据并在线监测能源利用情况,提高数据的准确性;②能耗数据的实施自动采集与传输的安全研究,包括数据的断点续传、备份缓存、数据加密等,加强数据的安全性。

(3)能源大数据平台的数据仓库建设或云平台建设。该部分主要包括软件及硬件两部分建设,其中软件部分建设主要是数据仓库或云平台体系建设,包括:①制定一套体系清晰完整的企业名称、行政区域、产品、能耗品种、分项能耗、能耗评价指标、节能技改项目类型等代码,使数据信息标准化、规范化;②数据仓库按照企业基本信息、能源品种消耗、考核指标或目标、用能设备等构建分块数据,并可按行业、集团、区域、能源结构等调用查询,研究数据的高效存储与集成管理,完成数据信息结构优化设计;③先进节能技术、先进节能产品、先进行业能效、先进节能技改项目或合同能源管理案例等智能数据库建设;④数据仓库前端工具或技术设计,如报表、查询、数理统计、数据分析、数据挖掘、机器学习、智能算法等,为能源大数据平台下一阶段功能应用顶层建设打下基础;⑤数据仓库环境的研究,包含Microsoft Sql Server2008、oracle等数据仓库系统的选择,处理器、内存、硬盘、架构等硬件要求,Emacs、power designer、Visio等数据仓库设计工具,企业侧的分布式研究;⑥数据仓库中数据安全性研究,包含网络防火墙、入侵检测、病毒防范、不同用户权限控制、软件漏洞更新升级、数据备份等;⑦数据仓库的可拓展性研究,包含今后可能新的平台(如统计局、环保局)及新的领域(如建筑、交通)的对接、新的功能建设等。硬件部分建设包括:①政策性研究,政府公共部门数据是否可放置于云平台,如何争取政策支持;②数据仓库场地建设,基于当前情况是否考虑另外租借场地,以及消防,防尘、防磁、防静电保护及安排专人日常管理监控。(https://www.xing528.com)

2)实现效果

(1)通过平台主要软件升级,进一步提高中心数据信息化水平。

(2)通过与相关平台的对接,实现企业能耗数据的自动采集和在线监测。

(3)通过数据仓库或云平台建设,实现数据的合理化、标准化、规范化、结构化,以及数据的高效存储、管理和运用。