能源大数据公共服务平台建设特点和架构优化

能源大数据公共服务平台具有以下特色:①建立企业能源流模型及数据采集、脱敏与开放机制,包括结构化能源数据与非结构化计量网络数据的融合与表达;②建立面向产业链、跨行业的能源大数据框架,覆盖电力及相关能源的生产、传输和使用三个环节;③提供基于产品整个产业链的能效提升服务,为供应链管理和产业结构优化提供决策支持;提供基于能源消费的经济形势、用能与碳排放预测方法,为电力交易与碳交易市场提供决策依据;④在能源大数据生态系统内,围绕企业、节能服务公司、融资机构、节能产品提供商和研发机构等角色探索形成创新的能源服务模式。

能源大数据分析研究与应用平台架构如图11-6所示,该平台为一个面向能源流、企业能源流和跨行业能源流的平台。

图11-6 能源大数据公共服务平台架构(www.xing528.com)

如图11-6所示,能源大数据公共服务平台详细描述了整个平台架构建设思路及原则,平台由下至上分为四个层次,依次为数据采集层、企业能源流数据层(私有云)、行业能源流数据层(共有云)、能源分析服务层。其中数据采集层包括各类数据计量采集分析系统,如DCS系统、电网运行调度系统、高级计量体系AMI、电厂需求侧管理系统、ERP系统等;通过各个系统与平台的对接,将数据上传到平台形成企业能源流数据层(私有云),具体包括企业能源流模型、产品与服务数据库、运行安全数据库、设备数据库;对能源大数据经过管理和分析,并采取数据采集脱敏处理机制及数据分享协议,将私有云中的数据转化为公有云,形成行业能源流数据层,该层主要包含产品服务能效数据库、行业能效指标数据库、节能降耗数据库以及碳排放与宏观经济数据库;在平台最顶层则为能源分析服务层,主要包括电力优化分析、产品与服务能效分析、节能降费服务、宏观经济分析等。整个平台的建设将有效促进企业挖掘节能潜力点,使企业进行合理用能,优化用能管理;在企业、节能服务公司、研发单位和融资机构之间架起一座良好沟通的桥梁,将大数据分析成果和用能单位需求共享给用能单位、节能服务企业和研发机构,更好地促进用能单位的能效提升服务及促进节能服务产业的发展,并对融资机构进行合理的引导,形成新的产业形态。