首页 理论教育 电力大数据的绿色发展作用

电力大数据的绿色发展作用

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。因此,电力大数据可以在使用过程中不断地精炼和演化,在电力系统各个环节的低能耗和可持续发展方面发挥独特且巨大的作用。

电力大数据的绿色发展作用

电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程,而不是简单的技术范畴。电力大数据不仅仅是技术进步,更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革,是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。大数据的核心价值之一就是个性化的商业未来,是对人的终极关怀。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘和满足,重塑中国电力工业核心价值,驱动电力企业从“以人为本”的高度重新审视自己的核心价值,由“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变,并将其最终落脚在“如何更好地服务于全社会”这一根本任务上。人类社会经过工业革命两百多年来的迅猛发展,能源和资源的快速消耗以及全球气候变化已经上升为影响全人类发展的首要问题。传统投资驱动、经验驱动的快速粗放型发展模式,已面临越来越大的社会问题,亟待转型。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。

电力大数据是大数据在电力行业的子集和聚集,除了具有大数据本身的特性外,还有自身所特有的特性:能量性、交互性和共情性。

(1)能量性。电力大数据是在能量生产、运输、分配和终端利用过程中所产生的大数据,从始至终都具备能量的属性。因此,电力大数据可以在使用过程中不断地精炼和演化,在电力系统各个环节的低能耗和可持续发展方面发挥独特且巨大的作用。通过对大数据的分析,可以通过节约能源来提供能量,使电力大数据具有与生俱来的绿色性。因此,利用好电力大数据,节约能源,就是对电力大数据最好的投资和应用。(www.xing528.com)

(2)交互性。电力行业深入渗透到国民经济的各个方面,其产生的大数据与国民经济联系也十分紧密,具有无与伦比的正外部性。电力大数据与互联网数据、天气数据、经济数据、交通数据、电动汽车数据等社会数据融合,一方面促进了智慧城市的建设,提升电力系统能源利用效率和服务水平,为用户提供便利的电力服务;另一方面利用电力大数据的优势,全方位地挖掘、分析和展现,促进国民经济健康运行、社会文明进步以及各行各业持续健康发展,为政策制定、公共事业管理及商业经营提供了有益帮助。

(3)共情性。电力行业存在的目的是为国民经济和电力用户提供清洁、安全和高效的电力服务。这就决定了电力大数据天然联系着千家万户、厂矿企业和国民经济的各个方面。随着智能电网、分布式能源的发展,我国电力工业“以电力生产为中心”的发展模式必定要向“以客户为中心”转变。同时,随着分布式供能的快速发展,曾经的电力用户也开始变成电力生产者,这就给电网带来了巨大的机遇和挑战,也为电力大数据的挖掘和应用提出了更高的要求。这些转变将打破传统业务系统间各自为政的局面,有利于集中优势资源,提升整体运作的效率和效果,为坚强智能电网建设提供有力支撑。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈