能源大数据应用在电力行业中的实践

电力行业是国民经济的命脉,但我国电力工业面临能源枯竭、温室气体排放和严重雾霾的三重挑战,以投资拉动增长的发展方式已难以为继。虽然衡量我国电力工业发展的重要指标——装机容量始终在增长(图7-1),但是其增速已经大大放缓:一方面,电力工业近年来快速增长透支的产能需要时间来慢慢消化;另一方面,我国电力需求的增速也在逐步放缓。这就要求根据新的形势和国际规则探索和创新新的发展模式,迎接所面临的各种挑战。

图7-1 中国电力装机容量预测

新能源的快速发展、互联网加快渗透传统行业以及大数据的蓬勃兴起,为我国电力行业寻求新的电力工业价值创造了新的机遇,能否以此为契机,推动电力工业实现跨越式发展？挑战重重,但机遇也前所未有。当前信息通信技术对我国电力工业的价值贡献正处于量变到质变的关键点上,而变化的本质就是电力信息通信与电力生产、企业运营管理以及社会大数据的深度融合。这一方面将推动电力数据的爆发性增长,提升电力行业整体能效水平;另一方面将通过电力大数据与互联网数据、天气数据、经济数据、交通数据、电动汽车数据等社会数据融合,促进智慧城市的建设,深度改变人们生活的各个方面。(www.xing528.com)

我国电力企业信息化起源于20世纪60年代,从初始电力生产自动化到80年代以财务电算化为代表的管理信息化建设,再到现在大规模的企业信息化建设。伴随着下一代智能化电力系统的全面建设,以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用,电力数据资源开始急剧增长并形成一定的规模,我国电力系统必将成为全球最大规模的关系国民生计的专业化物联网。这张遍及生产经营各个方面的物联网,将利用其产生的巨大信息流,构筑起我国最大规模的“云计算”平台,使能源、资源和信息可以在不同的时间、空间维度充分流动,实现最优配置,将对我国经济社会发展乃至人类社会进步形成更为强大的推动力。过去几年,国家电网公司更换智能电表4-.5亿只,安装数据采集终端超过4000万台,覆盖了超过99%的用电客户,为电网的精益化管理提供了扎实的技术支撑。2017年1—10月,国家电网公司经营范围内线损率降低0.76%,台区线损合格率提高47.39%,台区远程日监测率达91.9%,自动计算率达97.4%。自动化采集还实现了对400多万个公变台区电压、用电负荷的小时级在线监测,累计发现61.8万台配变过载,27.3万台配变重载,解决了传统人工测量工作量大、统计周期长、信息失真、监测效率低等难题。利用智能计量,国家电网公司还实现了源网荷供需平衡实时调度,改变了过去用电负荷无法参与实时调度和交易的情况,并对超过70万个分布式电源、2万多个非统调电厂实现了采集监测。未来,智能电表将在服务分布式电源并网、电动汽车充电、提供用能解决方案等方面发挥更大作用。中国社会的发展正经历从传统的投资驱动逐步向价值驱动,粗放型发展模式向集约化经营的演进和转变。在这种大趋势下,中国电力工业也将面临传统的动力经济的转型,大数据时代下的中国电力工业也必将顺应能源变革的历史潮流,走出一条科学发展的康庄大道。