能源行业中传统存储技术的发展现状

在能源行业发展的早期,由于能源系统较小,对系统要求不高,数据信息量较少,且计算机网络技术还很不发达,采用单机或前置机 后台机方式对数据信息进行更改一般会引起程序的更改,极其不便。后来,随着自动化管理系统日趋庞大和复杂、功能不断完善,加之计算机网络技术快速发展,调度自动化、能量管理系统及信息管理系统等在能源行业中得到越来越广泛的应用。但是由于能源系统的复杂性,能源管理系统和自动化系统等均需对大量数据和信息进行综合处理,同时对数据信息的可靠性、一致性和共享性提出了更高的要求,因而促使能源行业必须以数据库管理系统作为支持。数据库系统功能的强弱直接影响整个能源系统功能的实现与否,成为建设能源管理系统和自动化系统的关键。

在能源行业的不断建设与发展中,能源设备状态信息数据量开始剧增,海量的数据存储和大规模数据分析使得传统数据库越来越难以适应能源企业信息化建设的需求。分析了传统能源调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,故提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。数据仓库以改进后的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法,通过人工智能、神经网络、知识推理等数据挖掘方法来发现数据背后隐藏的规律,实现从数据到信息再到知识的过程,从而为能源行业提供各种层次的支持。(www.xing528.com)

随着信息化建设的进一步发展,能源行业对存储技术提出了更高的要求,在软件层需要解决新产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,并兼顾对遗留数据的管理,进而保证数据的可用性和正确性。在硬件层需要合理地利用底层的物理设备特性,满足上层应用对存储性能和可靠性的要求。传统的数据存储技术已无法满足现在能源数据的特点,不适应时代发展需求。在能源大数据的环境下,目前最实用的是分布式数据库与分布式文件系统。