从视频大数据到安防领域：枪球联动技术的探索与实践

本书的写作意愿源于本人博士后阶段对于视频大数据背景下前端摄像机智能化、多摄像机协作以及安防领域知识图谱发展趋势的研究。彼时大数据概念初露端倪，公安视频监控面对海量视频资源无从下手，困于警力有限以及智慧处置水平不够，大量视频资源成为僵尸数据，信息资源一方面是找不到，另外一方面是存不起。因而，如何实现监控视频中关注目标信息的自动采集、凝练和快速检索，就成为公安视频监控领域的重大迫切需求。

本文所提出的枪球联动人员目标检测跟踪和结构化表达技术体系，部分地解决了以上所提出的问题。它从视频采集前端开始，就有选择地采集、保存感兴趣的关注目标信息，并对目标进行结构化的描述，便于后续的语义搜索。

目前，这方面的工作也只是处于起步阶段，还有诸多技术问题需要解决。在三年的研究工作中，大数据处理的视角和方法不断发展，从某种程度来说，监控视频数据也是大数据的一种，体现了“4V”特性，因而，监控视频资源的智慧处置和情报自动生成、资源活化等方面，也从大数据的发展中获得很多有益的借鉴和参考。(www.xing528.com)

此外，由枪球联动的应用拓展，我们也开始对主动视觉进行了有限的思考。主动视觉体系中，视觉基因组数据的生成机制，多元传感联动机制的耦合交互机制，这些都极大地丰富了以视觉传感为主的主动安防理念的内涵，充分体现了物联网安防架构下的前端智能和信息活化流动的发展趋势。这些理念的发展，又反哺了一线应用，在视频一体化指挥、立体防控系统等应用中有所体现。