新技术应用：语音识别和VR眼镜等

正如前文所说，近年来，深度学习机制和语音识别技术的历史性进展，使得视频监控领域出现了多元技术融合应用的崭新趋势，在基于语音识别的摄像机调度以及基于VR眼镜的现场场景展示都是具有创新性的一些特色应用，如图8－30所示。

图8－30　连续语音识别系统框图

通过语音识别，可以在电视墙上实现对摄像机网络中的某一摄像机进行画面调度，比如呼叫“1号摄像机”或者“红旗小学操场摄像机”即可从NVR中接入IP为192.168.2.36的该摄像机视频流进行上墙显示，如果该相机为球机，则可以进一步通过“向左转”“向右转”“抬头”“低头”“放大”“缩小”“停止”等语音命令对云台动作进行控制。

在VR眼镜应用方面，目前视频监控系统中的初步应用模式主要有两种：一种是现场安保人员佩戴VR眼镜，将实时特情回传到指挥中心大屏，如图8－31所示；另外一种是指挥中心工作人员佩戴VR眼镜，在指挥中心中能够实时关注现场重点摄像头，而不必实时观察大屏。

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图8－31　利用VR眼镜向指挥中心回传现场视频

这两种应用模式都还属于基本的视频无线传输。基于VR眼镜内置运算模块的支持，对VR眼镜接收的视频流进行交互操作，这才是VR眼镜应用的根本之义。基于智能眼镜的远程指挥调度系统，打造安防领域的远程实时调度平台，提供第一视角远程视频指挥，如图8－32所示，实现富媒体双向推送，实时增强现实（AR）指导等创新交互。

这个层面的应用，有待于VR眼镜端运算能力的进一步发展。

图8－32　基于VR眼镜的现场指挥调度