PCA是一种多元统计分析方法，能在保持原有数据主要信息的条件下，以更少的变量替代原有变量，起到降低分析难度和降维的作用，但反应的是代谢物最真实的轮廓信息[20]。PCA（图2A）观察可知，普洱生茶的代谢轮廓随时间呈现规律性变化，当贮存到第7年普洱生茶的代谢轮廓发生较大的变化。HCA（图2B）观察可知，当纵坐标距离为20时，普洱生茶聚为2类，其中贮藏1～6年的普洱生茶为一类；贮藏7～9年的为另一类，普洱生茶贮藏到第7年时，由于其香气成分及组成发生较明显的变化，使之与贮存前期的样品分离开来，该结果与PCA结果相互验证。以上结果表明，普洱生茶可以根据贮存时间进行有效的划分。当贮存至第7年，普洱生茶的品质也开始发生了较大的变化。
OPLS-DA挥发性成分模型主成分回归系数R2X=0.899，R2Y=0.981，Q2=0.955，表明该模型的稳定性及预测能力均达到要求。为进一步找出两种仓储普洱生茶差异性大的挥发性变量，提取OPLS-DA模型中VIP值最大的前15个变量（VIP值＞1），这15个变量在S图（图2C）中距原点有较大的距离，表明它们对分类的贡献较大。以VIP值大于1为界限进行筛选并结合S-plot图（图2D）和P值综合分析共筛选出二氢猕猴桃内酯、苯乙醛、苯乙醇、2,6-二甲氧基苯酚、（E,Z）-2,4-庚二烯醛、（E,E）-2,4-庚二烯醛、β-紫罗兰酮、（E）-吡喃型芳樟醇氧化物、壬酸、苯甲醛、4-乙基-2-甲氧基苯酚、芳樟醇、（E）-呋喃型芳樟醇氧化物是对影响普洱生茶贮存的最重要的14个变量。其中，二氢猕猴桃内酯、苯乙醛、苯乙醇、β-紫罗兰酮、（E）-吡喃型芳樟醇氧化物、芳樟醇、（E）-呋喃型芳樟醇氧化物在后期含量的升高造成普洱生茶后期果香的形成，而2,6-二甲氧基苯酚、4-乙基-2-甲氧基苯酚等甲氧基苯类化合物在后期含量的升高造成普洱生茶存放过程中陈香的形成。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
