【摘要】：1）Standalone：Spark原生的简单集群管理器，使用Standalone可以很方便地搭建一个集群。2）Apache Mesos：一个通用的集群管理器，可以在上面运行Hadoop MapReduce和一些服务型的应用。3）Hadoop YARN：在Hadoop 2中提供的资源管理器。实际上，除了上面这些通用的集群管理器外，Spark内部也提供了一些方便用户测试和学习的简单集群部署模式。为了更全面地理解这些内容，本节会从Spark应用程序部署点切入，也就是从提交一个Spark应用程序开始，引出并详细解析各种部署模式。
在Spark官网部署页面（http：//spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html）中，可以看到当前集群支持以下3种集群管理器（Cluster Manager）。
1）Standalone：Spark原生的简单集群管理器，使用Standalone可以很方便地搭建一个集群。
2）Apache Mesos：一个通用的集群管理器，可以在上面运行Hadoop MapReduce和一些服务型的应用。
3）Hadoop YARN：在Hadoop 2中提供的资源管理器。(www.xing528.com)
另外，Spark提供的EC2启动脚本，可以很方便地在Amazon EC2上启动一个Standalone集群。
实际上，除了上面这些通用的集群管理器外，Spark内部也提供了一些方便用户测试和学习的简单集群部署模式。为了更全面地理解这些内容，本节会从Spark应用程序部署点切入，也就是从提交一个Spark应用程序开始，引出并详细解析各种部署模式。
说明：下面涉及类的描述时，如果可以通过类名唯一确定一个类的话，将直接给出类名；如果不能，会先给出全路径的类名，然后在不出现歧义的地方再简写为类名。
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