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仿真研究:多信道节点下SDBA和BEB算法吞吐量和时延对比分析

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:图9.9紫外光多信道节点模型表9.2重要仿真参数设置2)仿真分析分别采用SDBA和BEB两种退避算法吞吐量对比,如图9.10所示。传统的BEB算法在仿真初期吞吐量较大,但随着网络中业务的增加,竞争窗口变化不合理导致网络冲突加剧,随着时间的变化吞吐量呈现下降趋势。图9.10SDBA与BEB吞吐量对比图9.11为采用SDBA和BEB两种退避算法的时延对比图,由图可知,SDBA的时延明显小于BEB算法。

仿真研究:多信道节点下SDBA和BEB算法吞吐量和时延对比分析

1)仿真平台搭建

选用NS2作为仿真平台构建一个模拟网络模型,对MAC协议性能进行仿真。根据紫外光非直视传输特性,对仿真软件中的双径传播模型进行修改,构建紫外光通信链路模型。根据文献[26]对原有的无线节点模型进行修改,改为紫外光多信道节点模型,如图9.9所示。

该模型对物理层链路层的模型组件如:逻辑链路控制(LLC)、队列接口(IFQ)、信道接入协议(MAC)、网络接口(NetIF)和信道(Channel)等进行了重新的配置。Addr dmux为多路地址分配器,port dmux为多路接口分配器,rtagent表示路由代理,地址解析协议(ARP)解析出数据包使用的接口号,接着传入相应的接口及信道。重要参数设置如表9.2所示。

图9.9 紫外光多信道节点模型

表9.2 重要仿真参数设置

2)仿真分析(www.xing528.com)

分别采用SDBA和BEB两种退避算法吞吐量对比,如图9.10所示。新算法的吞吐量明显高于传统BEB算法。传统的BEB算法在仿真初期吞吐量较大,但随着网络中业务的增加,竞争窗口变化不合理导致网络冲突加剧,随着时间的变化吞吐量呈现下降趋势。SDBA算法可以较好地应对网络业务的增加,一定程度上避免了网络冲突,所以随着网络业务的增加,吞吐量也逐渐上升,最后基本达到一个稳定状态。并且在退避过程中,SDBA算法减小了DIFS开销,也使吞吐量提高。在飞机编队大量传输业务情况下,网络吞吐量的提高显得尤为必要。

图9.10 SDBA与BEB吞吐量对比

图9.11为采用SDBA和BEB两种退避算法的时延对比图,由图可知,SDBA的时延明显小于BEB算法。

图9.11 SDBA与BEB时延对比

SDBA算法采用分段改变竞争窗口的方法,大大减小了发生冲突的可能性,使节点数目较多的情况下,网络拥塞状况明显改善,发送成功率增加,从而使时延减小。并且由于网络中的节点数目较多时,节点信道侦听后等待DIFS带来的开销较大,新算法在信道空闲时无须等待一个DIFS,直接进行数据传输,可以使时延明显降低。这对于高速运动飞机间的紫外光实时通信的需求具有重要价值。

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