【摘要】：与传统地面网络不同，航空信息网络具有高动态的网络拓扑、较远的传输范围、大尺度的节点分布、不稳定的链路质量等特点，因此以往基于地面网络中的多控制器架构、部署算法等不再适用于航空信息网络。
航空信息网络中，航空节点和链路受大气湍流衰落及天气条件影响显著，极易导致节点和链路的故障以及网络中断，而网络鲁棒性和可靠性是影响航空信息网络连通性能的重要因素，因此网络元素的故障和中断是控制器部署问题中需要重点考虑的问题。节点故障可分为传输节点和控制器故障，通常由软件或硬件故障、网络配置错误或网络攻击等原因导致，极易造成数据传输失败及传输节点与控制器节点间的连接中断；链路故障主要由链路攻击、设备升级、网络维护等原因导致，会引起链路上传输数据的丢包。本节针对网络中的故障和中断问题，定义元素中断概率为网络中元素发生故障的概率，以网络中元素故障时全网可靠性作为优化目标，建立可靠性感知的单目标整数规划模型，并提出混合优化算法进行优化求解。与传统地面网络不同，航空信息网络具有高动态的网络拓扑、较远的传输范围、大尺度的节点分布、不稳定的链路质量等特点，因此以往基于地面网络中的多控制器架构、部署算法等不再适用于航空信息网络。针对上述问题，本章首先在总结航空信息网络特点的基础上，对传统平面式和层次式SDN多控制器架构进行改进，得到一种混合式多控制器部署架构；其次，针对网络中多控制器负载不均衡问题，提出一种改进的集群域划分算法；最后，以网络节点和链路中断概率为变量，以网络控制路径故障率最小为优化目标，采用一种改进的离散粒子群优化算法对多控制器部署问题进行研究。(www.xing528.com)
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