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Exponentiated Weibull衰落对航空平台光通信系统性能的影响

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了准确描述各种湍流强度下有限接收孔径上的光强起伏,Barrios等提出了适用于大孔径接收的Exponentiated Weibull大气湍流分布模型。本节针对Exponentiated Weibull大气湍流分布模型,分析航空光通信链路3个主要性能指标误码率、中断概率和平均信道容量的变化规律。

Exponentiated Weibull衰落对航空平台光通信系统性能的影响

孔径平均技术具有低成本、易实现的特点,是抑制光强闪烁的有效方法。在航空平台上采用孔径平均技术,可以通过增大接收天线孔径尺寸来改善链路衰落。目前的工作都是基于Lognormal和Gamma-Gamma信道衰落模型来研究孔径平均效应的。为了准确描述各种湍流强度下有限接收孔径上的光强起伏,Barrios等提出了适用于大孔径接收的Exponentiated Weibull大气湍流分布模型。本节针对Exponentiated Weibull大气湍流分布模型,分析航空光通信链路3个主要性能指标误码率、中断概率和平均信道容量的变化规律。

1)链路模型

光波在大气湍流中传输时会由于折射率起伏使其强度发生起伏,早期的工作大都基于Lognormal或Gamma-Gamma大气湍流分布模型,为了准确描述各种湍流强度下有限接收孔径上的光强起伏,本节采用适用于大孔径接收的Exponentiated Weibull大气湍流分布模型,其概率密度分布为

式中,α,β为与闪烁指数相关的参数,有β>0且α>0;η为与光强均值有关的参数,有η<0。可通过曲线拟合的方法得到经验公式:

式中,

2)链路性能分析

(1)平均误码率。采用OOK强度直接检测时,链路平均误码率可表示为

将式(2.29)代入式(2.34),得到误码率表达式:

把上式中的erfc(·)和exp(·)分别用Meijer's G函数表示:

将式(2.36)代入式(2.35)得到

利用牛顿一般二项式定理,式(2.38)中的最后一项可以展开为

联合式(2.37)~式(2.39),平均误码率的表达式可写为

式中,为Meijer's G函数,利用Meijer's G函数的运算性质,令y=(I/η)2,通过变量转换,可得平均误码率的闭合表达式为

式中,ω,σ为复参数,有ω=1+j,σ=η〈SNR〉2/8;l和k为整数,满足l/k=β/2;Δ(K,式(2.41)是一个无穷级数格式,在本节中取j=30时该级数收敛。

(2)中断概率。根据中断概率定义以及接收光强起伏概率密度分布函数,可将链路中断概率表示为

将式(2.29)代入式(2.42)可得到中断概率表达式为

根据牛顿一般二项式定理对上式最后一项进行展开,并将exp(·)用Meijer's G函数表示,代入式(2.43)得

利用Meijer's G函数运算性质,可得中断概率的闭合表达式为

式中,l和k为整数,满足l/k=β/2。

(3)平均容量。估计通信链路的重要性能指标,假设在信道的接收端和发射端,理想的信道状态信息都可以利用,则链路的平均信道容量为

式中,B为带宽。将对数函数用Meijer's G函数表示得

(www.xing528.com)

把式(2.29)代入式(2.46),得到平均容量表达式为

根据牛顿一般二项式定理对上式中最后一项进行展开,并把指数项和对数项用Meijer's G函数表示,将式(2.39)和式(2.47)代入式(2.48)得

利用Meijer's G函数运算性质,可得平均容量的闭合表达式为

式中,ω,σ为复参数,有ω=1+j,σ=〈SNR〉η2;l和k为满足l/k=β/2的整数。

3)仿真及结果分析

(1)平均误码率。为了分析高空大气湍流和气动光学复合影响下航空光通信链路性能,本节根据以上推导的闭合表达式进行数值仿真分析。仿真中取波长λ=1 550 nm。图2.15为传输距离L=100 km、接收孔径为10 cm时,不同飞行高度条件下(即对应不同湍流强度)链路平均误码率随平均信噪比的变化关系。由图中数值可知,随着信噪比增大,误码率随之降低。在低飞行高度条件下,链路平均误码率较中、高飞行高度条件下增大。例如,在平均信噪比为20 dB处,飞行高度为10 000 m时的链路平均误码率约为2.98×10-8;当飞行高度降低为7 000 m时,平均误码率较飞行高度为10 000 m时增加了3个数量级,约为4.29×10-5;相应的,当飞行高度为5 000 m时,平均误码率较飞行高度为10 000 m时增加了4个数量级,约为2.57×10-4。图2.16分析了当飞行高度为7 000 m时,在不同传输距离条件下(分别取L=100 km,L=150 km及L=200 km),链路平均误码率的变化规律。由图可知,随着传输距离的增加,平均误码率随之增加,在平均信噪比为24 dB,传输距离为150 km时,链路平均误码率为1.29×10-6,传输距离为200 km时,平均误码率增加为2.15×10-5

图2.15 不同飞行高度时,平均误码率随平均信噪比的变化

图2.16 不同传输距离时,平均误码率随平均信噪比的变化

图2.17 不同接收孔径时,平均误码率随平均信噪比的变化

当飞行高度h=7 000 m、传输距离L=100 km时,图2.17所示为不同接收孔径下(分别取点接收,D=15 cm和D=30 cm),链路平均误码率随平均信噪比的变化规律。由图2.17可知,在相同误码率要求下,点接收与孔径平均接收相比需要更大的信噪比。例如,在平均误码率要求为10-5时,点接收所需信噪比为24.3 dB,而相应的孔径平均接收D=15 cm和D=30 cm所需信噪比分别为23.8 dB及22.5 dB。

(2)中断概率。当接收光强小于设定的光强门限值IT时,认为信道衰落,IT与接收端的探测灵敏度有关。IT越小,表示探测灵敏度越高,可用分贝数FT表示光强门限值与接收端光轴上平均光强的关系,如式(2.28)中所示,显然门限参数FT越大,表示接收机探测灵敏度越高。为方便讨论,将光强进行归一化处理即〈I〉=1,对式(2.28)进行变换可得

当传输距离为L=100 km、接收孔径D=10 cm时,由图2.18可知,提高平均信噪比可降低中断概率,而中断概率随飞行高度增大而显著降低。如当中断概率为10-6时,在飞行高度h=10 000 m时链路所需门限参数与飞行高度h=5 000 m时相比降低了13 dB。这是由于大气湍流强度随飞行高度增大而降低的缘故。图2.19给出了不同传输距离条件下(100,150,200 km)中断概率的变化规律,设飞行高度为h=7 000 m、接收孔径D=10 cm,由图可知,中断概率随传输距离的增加而增大,在门限参数为FT=25 dB处,传输距离L=100 km时,中断概率约为10-8,而当传输距离L=150 km和L=200 km时,中断概率分别增大为10-6和10-5。设传输距离为100 km、飞行高度为7 000 m,中断概率随门限参数在不同接收孔径条件下的变化规律如图2.20所示。由图可知,Exponentiated Weibull衰落信道条件下,中断概率随接收孔径增大而降低,当中断概率为10-6时,对于点接收孔径所需门限参数为21 dB,而接收孔径D=15 cm及D=30 cm时,链路所需门限参数分别为19 dB及17 dB。

图2.18 不同飞行高度时,中断概率随门限参数的变化

图2.19 不同传输距离时,中断概率随门限参数的变化

图2.20 不同接收孔径时,中断概率随门限参数的变化

(3)平均信道容量。本节根据式(2.50)中的数值表达式,对系统平均信道容量进行了仿真分析,仿真中选取激光波长λ=1 550 nm,给出了平均信道容量随平均信噪比、航空平台飞行高度、信道传输距离及接收孔径的变化规律。图2.21给出了平均信道容量随平均信噪比的变化规律,其中激光光束传输距离为L=100 km,航空平台飞行高度为7 000 m,Rytov参数为1.4,接收端光束参数为Θ=4.1×10-6,Λ=2×10-3,接收天线孔径为10 cm。由图中数值仿真结果可知,链路平均信道容量随平均信噪比增大而增大。当平均信噪比从SNR=6 dB增加至SNR=16 dB,平均信道容量由3 bits/s/Hz增长为5.91 bits/s/Hz。平均信道容量随传输距离的变化规律如图2.22所示,其中航空平台飞行高度为7 000 m,接收端孔径为10 cm。由图可知,大气湍流效应影响随链路传输距离增大而增加,当传输距离由50 km增大到200 km时,系统平均信道容量降低了约45.09%。

图2.21 平均信道容量随平均信噪比变化规律

图2.22 平均信道容量随传输距离变化规律

图2.23给出了平均信道容量随接收孔径的变化关系,其中接收端光束参数设为Θ=4.1×10-6、Λ=2×10-3、传输距离为100 km、航空平台飞行高度为7 000 m。由图中数值结果可知,平均信道容量随接收孔径增大而平稳增加,由于孔径平均效应影响,大孔径接收时可对接收端湍流起伏进行平均,因此与点孔径接收端(如D=3 cm)相比光强闪烁较小,特别当接收端孔径尺寸由D=3 cm增大到D=20 cm时,链路平均信道容量从2.08 bits/s/Hz增加为3.44 bits/s/Hz,链路平均信道容量增加了约65.38%。平均信道容量随航空平台飞行高度的变化关系如图2.24所示,由图可知,平均信道容量受飞行高度影响显著,由于大气折射率结构函数与高度相关,因此在大气湍流效应影响下,飞行高度显著影响信道容量。系统平均信道随航空平台飞行高度增大而明显增加,其中当飞行高度由3 km增加至10 km时,系统平均容量由2.61 bits/s/Hz增大为6.08 bits/s/Hz。

由以上数值结果分析可知,大气湍流效应会降低系统平均容量,其中在长传输距离及小尺寸接收孔径时影响较为显著,而采用大孔径接收端可改善系统性能。

图2.23 平均信道容量随接收孔径变化规律

图2.24 平均信道容量随飞行高度变化

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