维修性定量属性评估方法优化方案

维修性定量属性通常考察维修时间、维修工时、维修费用、维修任务等指标，其中维修时间较其他因素更能突出维修效果的好坏，尤其对于装甲车辆来说，在战场紧急任务状态下，更关注车辆的维修时间，选取平均维修时间（MTTR）作为定量属性的评估内容。

从MTTR 角度，对维修性进行定量评估的分析步骤如下：

1.采集试验数据

通过现场调研，对装甲车辆的维修时间进行测定，尤其针对维修过程中典型的作业步骤，多次、反复测量其维修时间，消除个别情况的干扰，获得准确、有参考价值的试验数据。

2.建立维修动作库和标准时间库

全部收集每一种装备的每种故障所对应的维修动作模型是不太现实的，所以要利用维修过程分解的思想，构建维修动作库和标准时间库。

具体建立方法为：

归纳出经典的维修事件，将其全部分解到不可再分解的基本维修动作，如走一步、抓取工具、旋转一圈螺钉和开门等。通过统计、整理，分析出足够多的动作，建立装备维修动作库。

根据调研收集到的数据，结合数理统计的手段，建立每个装备维修动作所需要的时间，建立标准时间库。实践表明，一般情况下的维修时间采用对数正态分布的假设在大多数情况下是合理的。对数正态分布能较好地代表维修时间的统计规律，适用于描述各种复杂装备的维修时间，因此可以利用对数正态分布模型对维修时间进行处理。假设针对某一维修动作，试验测得的数据样本为X =（X1，X2…，Xn）。(www.xing528.com)

维修动作标准时间点估计：

维修动作标准时间区间估计：

单侧置信上限：

其中，，n 为维修动作时间的样本量。置信区间为［0，MTTRU］。

双侧置信上、下限：

此时，置信区间为［MTTRL，MTTRU］。

对某一维修作业过程进行定量分析。结合维修作业仿真流程，对要评价的维修作业任务按照标准动作库的原则进行分解，参照标准时间库，得到MTTR的估计值：

利用相关手段，对得到的MTTR 进行修正，将修正后的数据与理想值进行对比，得出评估结论。