智能制造的定义与工业模式变革

基于互联网+工业模式的物联网、深度学习、云平台、云计算、新视觉、新听觉和VR已经成为一种社会资源被各行各业广泛使用，移动计算彻底改变了人们生活的方式。在这样的背景下，制造业同样也随之发生着巨变，新时代制造业向智能制造发展，这要求智能制造具有在线能力、自主能力、学习能力、感知能力和自治能力。所以，智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，它贯穿于设计、生产、管理和服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行和自适应等功能。即要求智能制造是通过物数融合，将技术、经验、知识数据化，将机器产生的数据知识化，并且两者深度融合形成的感控系统。其本质是知识数字化、机器智能化、任务协作化。

与此同时，智能制造也带来了一些工业发展模式的变化。企业社会职能由提供产品转变为提供服务，自适应生产（将设备与市场连接）成为产品附加值创造的新形式，工业化的形式由企业转变为平台，企业的竞争集中在商业模式的创新，企业的核心竞争力是商业模式流程的开发，产品是流程的结果。

工业发展新模式推动下制造业将出现下述四大变化：

（1）新工厂人阶层的诞生（即高度互联智能型车间）使得制造业开始迈入自组织阶段，工厂的自动化水平进一步提升。

（2）价值链将实现端到端的无缝连接，帮助制造商以更快的速度推出创新产品。(www.xing528.com)

（3）供应链将与更广阔的供应商生态系统相互连接，作为单一平台实现企业与企业之间的整合。

（4）数据将推动新服务创造与商业模式。

下面将从三个维度观察智能制造：工业智能技术+制造=智能制造；工业大数据+制造=智能制造；“信息-物理”系统（CPS）+制造=智能制造。

理解它们之间的关联关系。