【摘要】：综上所述，层次分析法的基本步骤大体可概括如下。构造一系列下层各因素对上一层某准则的二二比较判断矩阵。如整个层次综合一致性不通过，要对某些判断作适当的调整，例如修改建立判断矩阵时对比较判断所提的问题。在层次分析中，为了得到较为有效的数值比较，一般要求判断矩阵阶数不超过9，否则容易产生不一致性。上面介绍的层次分析法的基本步骤可用于解决不太复杂的问题。
综上所述，层次分析法的基本步骤大体可概括如下。
（1）确定要完成的评估目标。
（2）从最高层（管理目标），通过中间层（判断准则）到最低层（方案）构成一个层次结构模型。
（3）构造一系列下层各因素对上一层某准则的二二比较判断矩阵。
（4）在第3 步里建立判断矩阵所需要的n（n —1）/2 个判断。
（5）完成所有的二二比较，输入数据，计算判断矩阵的最大正特征值和计算一致性指标CR。
（6）对各层次完成第3、4、5步的计算。(www.xing528.com)
（7）层次合成计算。
（8）如整个层次综合一致性不通过，要对某些判断作适当的调整，例如修改建立判断矩阵时对比较判断所提的问题。如一定要修改问题的结构，则就要回到第2 步，不过只要对层次结构中有问题的部分作相应修改即可。
在层次分析中，为了得到较为有效的数值比较，一般要求判断矩阵阶数不超过9，否则容易产生不一致性。
在某些问题里方案的数量可能较多。我们就不能要求在方案之间作二二比较。我们可对上一层的准则引入子准则（例如高、中、低），并赋予一定的权数。对每一个方案，可以取定一个最适合的子准则，并记下这个子准则的权数，把所有方案的权数加起来，规范化就获得了方案对上一层准则的排序权数。
上面介绍的层次分析法的基本步骤可用于解决不太复杂的问题。当面临的问题比较复杂时，可以采用扩展的层次分析法，如动态排序法、边际排序法、前向反向排序法等。这些扩展方法的基本步骤与上面介绍的有所不同（有兴趣的读者可参阅文献：T.L.Saaty，The Analytic Hierarchy Process，McGraw Hill，Inc.，1980）。
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